摘要:
本周看到了第六章。全书共25章。从已经看过的内容来看,这本书对推荐系统的介绍比较全面,另外也深入介绍一些具体的算法,给出具体的计算公式。这些公式中有一些的数学符号我已经记不清具体含义了。以下是前六章的内容概括:第一章:全书介绍;第二章:推荐系统中使用的数据挖掘方法,分为:数据处理(相似度度量、抽样、降维、降噪)、分类(具体算法有最近邻、决策树、基于规则的分类、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机)、聚类分析、关联规则挖掘第三章:基于内容的推荐系统:State of the Art and Trends。第四章:基于近邻的推荐方法概览。第五章:协同过滤中的改进;第六章:开发基于约束的推荐器;以下 阅读全文
posted @ 2012-01-03 22:41 左其盛经管新书点评 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑