Redis学习笔记(3)-Hash

package cn.com;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import ch.qos.logback.core.net.SyslogOutputStream;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Redis_Hash {

	public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis
	
	public static void main(String [] args){
		hdel();
	}
	
	/**
	 * HDEL key field [field ...]
	 * 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。
	 * */
	public static void hdel(){
		redis.flushDB();//清除数据
		 
		redis.hset("user", "id", "1");
		redis.hset("user", "name", "liliang");
		redis.hset("user", "age", "18");
		System.out.println("==========删除key前数据===========");
		List<String> users=redis.hvals("user");
		for(String u:users){
			System.out.println(u);
		}
		
		System.out.println("==========删除key后数据===========");
		redis.hdel("user","age");//删除key;可以是多个key
		List<String> users2=redis.hvals("user");
		for(String u:users2){
			System.out.println(u);
		}
	}
	/**
	 * 返回哈希表 key 中所有域的值。
	 * 返回值:key 不存在返回空
	 * */
	public static void hvals(){
		redis.flushDB();//清除数据
		redis.hset("user", "id", "1");
		redis.hset("user", "name", "liliang");
		redis.hset("user", "age", "18");
		List<String> users=redis.hvals("user");
		for(String u:users){
			System.out.println(u);
		}
	}
	
	/**将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。
	*若域 field 已经存在，该操作无效。
	*如果 key 不存在，一个新哈希表被创建并执行 HSETNX 命令
	**/
	public static void hsetnx(){
		redis.flushDB();//清除数据
		redis.hsetnx("user","age", "18");
		String age1=redis.hget("user", "age");
		System.out.println("age1:"+age1);
		
		
		//key=user；field=age ；存在在这是则无效
		redis.hsetnx("user","age", "19");
		String age2=redis.hget("user", "age");
		System.out.println("age2:"+age2);
	}
	/**
	 *为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。
	 *增量也可以为负数，相当于对给定域进行减法操作。
	 *如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。
	 *如果域 field 不存在，那么在执行命令前，域的值被初始化为 0 。
	 *对一个储存字符串值的域 field 执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。
	 *本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
	 * */
	public static void hincrby(){
		redis.flushDB();//清除数据
		
		//field 不存在初始化field  为0
		redis.hincrBy("user", "age", 18);
		String age1=redis.hget("user", "age");
		System.out.println("age1:"+age1);
		
		//对age field  进行crby 1操作
		redis.hincrBy("user", "age", 1);
		String age2=redis.hget("user", "age");
		System.out.println("age1:"+age2);
	} 
	 
	/**
	 * 方法与hincrBy 用户法一样；
	 * 此方法是操作Float 类型数据
	 * 
	 * */
	public static void hincrByFloat(){
		redis.flushDB();//清除数据
		
		//field 不存在初始化field  为0
		redis.hincrByFloat("user", "age", 18);
		String age1=redis.hget("user", "age");
		System.out.println("age1:"+age1);
		
		//对age field  进行crby 1操作
		redis.hincrByFloat("user", "age", 1.5);
		String age2=redis.hget("user", "age");
		System.out.println("age1:"+age2);
	} 
	
	/**
	 * hset 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。
	 * hget 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。
	 * hgetAll 返回哈希表 key 中，所有的域和值。
	 * 
	 * */
	public static void hset_hget_hgetAll(){
		redis.flushDB();//清除数据
		redis.hset("user", "id", "1");
		redis.hset("user", "name", "liliang");
		redis.hset("user", "age", "18");
		
		System.out.println("==========hget============");
		System.out.println(redis.hget("user", "id"));
		System.out.println(redis.hget("user", "name"));
		System.out.println(redis.hget("user", "age"));
		
		System.out.println("=========hgetAll===========");
		Map<String,String> map=redis.hgetAll("user");
		System.out.println("id:"+map.get("id"));
		System.out.println("name:"+map.get("name"));
		System.out.println("age:"+map.get("age"));
	}
	
	
	/**
	 * HMSET key field value [field value ...]
	 * 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
	 * 此命令会覆盖哈希表中已存在的域。
	 * 如果 key 不存在，一个空哈希表被创建并执行 HMSET 操作。
	 * */
	public static void hmset_hmget(){
		redis.flushDB();//清除数据
		Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
		map.put("id","1");
		map.put("name","liliang");
		map.put("age","18");
		redis.hmset("user", map);
		
		System.out.println("======HMGET==========");
		List<String> list=redis.hmget("user","id","name","age");
		for(String s:list){
			System.out.println("s:"+s);
		}
	}
	
	/**
	 * HLEN key
	 * 返回哈希表 key 中域的数量。
	 * */
	public static void hlen(){
		redis.flushDB();//清除数据
		Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
		map.put("id","1");
		map.put("name","liliang");
		map.put("age","18");
		redis.hmset("user", map);
		
		Long length=redis.hlen("user");
		System.out.println("length:"+length);
	}
	
	/**
	 * HKEYS key
	 *返回哈希表 key 中的所有域。
	 * */
	public static void hkeys(){
		redis.flushDB();//清除数据
		Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
		map.put("id","1");
		map.put("name","liliang");
		map.put("age","18");
		redis.hmset("user", map);
		
		Set<String> set=redis.hkeys("user");
		for(String s:set){
			System.out.println("s:"+s);
		}
	}
}