全文搜索引擎 Elasticsearch （四）MySQL如何实时同步数据到ES

canal简介

canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。

canal工作原理

canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议
MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

canal使用

组件下载

首先我们需要下载canal的各个组件canal-server、canal-adapter、canal-admin，
下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases

canal的各个组件的用途各不相同，下面分别介绍下：
- canal-server（canal-deploy）：可以直接监听MySQL的binlog，把自己伪装成MySQL的从库，只负责接收数据，并不做处理。
- canal-adapter：相当于canal的客户端，会从canal-server中获取数据，然后对数据进行同步，可以同步到MySQL、Elasticsearch和HBase等存储中去。
- canal-admin：为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，方便更多用户快速和安全的操作。
由于不同版本的MySQL、Elasticsearch和canal会有兼容性问题，所以我们先对其使用版本做个约定。

应用	端口	版本
MySQL	3306	5.7
Elasticsearch	9200	7.6.2
Kibanba	5601	7.6.2
canal-server	11111	1.1.15
canal-adapter	8081	1.1.15
canal-admin	8089	1.1.15

MySQL配置

由于canal是通过订阅MySQL的binlog来实现数据同步的，所以我们需要开启MySQL的binlog写入功能，并设置binlog-format为ROW模式，我的配置文件为/mydata/mysql/conf/my.cnf，改为如下内容即可；

[mysqld]
## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
server_id=101 
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql  
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin  
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M  
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
binlog_format=row  
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
expire_logs_days=7  
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062

配置完成后需要重新启动MySQL，重启成功后通过如下命令查看binlog是否启用；

show variables like '%log_bin%'

接下来需要创建一个拥有从库权限的账号，用于订阅binlog，这里创建的账号为canal:canal；

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

创建好测试用的数据库canal-test，之后创建一张商品表 product，建表语句如下。

CREATE TABLE `product`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `sub_title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL,
  `pic` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

canal-server使用

将我们下载好的压缩包 canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz 上传到Linux服务器，
然后解压到指定目录 /mydata/canal-server，
可使用如下命令解压 tar -zxvf canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz

├── bin
│   ├── restart.sh
│   ├── startup.bat
│   ├── startup.sh
│   └── stop.sh
├── conf
│   ├── canal_local.properties
│   ├── canal.properties
│   └── example
│       └── instance.properties
├── lib
├── logs
│   ├── canal
│   │   └── canal.log
│   └── example
│       ├── example.log
│       └── example.log
└── plugin

修改配置文件conf/example/instance.properties，按如下配置即可，主要是修改数据库相关配置；

# 需要同步数据的MySQL地址
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# 用于同步数据的数据库账号
canal.instance.dbUsername=canal
# 用于同步数据的数据库密码
canal.instance.dbPassword=canal
# 数据库连接编码
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# 需要订阅binlog的表过滤正则表达式
canal.instance.filter.regex=.*\\..*

使用startup.sh脚本启动canal-server服务；

sh bin/startup.sh

如果想要停止canal-server服务可以使用如下命令。

sh bin/stop.sh

canal-adapter使用

将我们下载好的压缩包 canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz上传到Linux服务器，然后解压到指定目录/mydata/canal-adpter，解压完成后目录结构如下；

├── bin
│   ├── adapter.pid
│   ├── restart.sh
│   ├── startup.bat
│   ├── startup.sh
│   └── stop.sh
├── conf
│   ├── application.yml
│   ├── es6
│   ├── es7
│   │   ├── biz_order.yml
│   │   ├── customer.yml
│   │   └── product.yml
│   ├── hbase
│   ├── kudu
│   ├── logback.xml
│   ├── META-INF
│   │   └── spring.factories
│   └── rdb
├── lib
├── logs
│   └── adapter
│       └── adapter.log
└── plugin

修改配置文件conf/application.yml，按如下配置即可，主要是修改canal-server配置、数据源配置和客户端适配器配置；

canal.conf:
  mode: tcp # 客户端的模式，可选tcp kafka rocketMQ
  flatMessage: true # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效
  zookeeperHosts:    # 对应集群模式下的zk地址
  syncBatchSize: 1000 # 每次同步的批数量
  retries: 0 # 重试次数, -1为无限重试
  timeout: # 同步超时时间, 单位毫秒
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111 #设置canal-server的地址
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:

  srcDataSources: # 源数据库配置
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_test?useUnicode=true
      username: canal
      password: canal
  canalAdapters: # 适配器列表
  - instance: example # canal实例名或者MQ topic名
    groups: # 分组列表
    - groupId: g1 # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值
      outerAdapters:
      - name: logger # 日志打印适配器
      - name: es7 # ES同步适配器
        hosts: 127.0.0.1:9200 # ES连接地址
        properties:
          mode: rest # 模式可选transport(9300) 或者 rest(9200)
          # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
          cluster.name: elasticsearch # ES集群名称

添加配置文件canal-adapter/conf/es7/product.yml，用于配置MySQL中的表与Elasticsearch中索引的映射关系；

dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
destination: example  # canal的instance或者MQ的topic
groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
  _index: canal_product # es 的索引名称
  _id: _id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
  sql: "SELECT
            p.id AS _id,
            p.title,
            p.sub_title,
            p.price,
            p.pic
        FROM
            product p"        # sql映射
  etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
  commitBatch: 3000   # 提交批大小

使用startup.sh脚本启动canal-adapter服务；

sh bin/startup.sh

如果需要停止canal-adapter服务可以使用如下命令。

sh bin/stop.sh

数据同步演示

经过上面的一系列步骤，canal的数据同步功能已经基本可以使用了，下面我们来演示下数据同步功能。

首先我们需要在Elasticsearch中创建索引，和MySQL中的product表相对应，直接在Kibana的Dev Tools中使用如下命令创建即可；

PUT canal_product
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "sub_title": {
        "type": "text"
      },
      "pic": {
        "type": "text"
      },
      "price": {
        "type": "double"
      }
    }
  }
}

创建完成后可以查看下索引的结构；

GET canal_product/_mapping

之后使用如下SQL语句在数据库中创建一条记录；

INSERT INTO product ( id, title, sub_title, price, pic ) VALUES ( 1, 'iphone1', ' 智能手机 2GB+64GB', 4999.00, NULL );

创建成功后，在Elasticsearch中搜索下，发现数据已经同步了；

GET canal_product/_search

接下来的修改，删除相同可自行测试。

canal-admin使用

将我们下载好的压缩包canal.admin-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz上传到Linux服务器，然后解压到指定目录/mydata/canal-admin，解压完成后目录结构如下；

├── bin
│   ├── restart.sh
│   ├── startup.bat
│   ├── startup.sh
│   └── stop.sh
├── conf
│   ├── application.yml
│   ├── canal_manager.sql
│   ├── canal-template.properties
│   ├── instance-template.properties
│   ├── logback.xml
│   └── public
│       ├── avatar.gif
│       ├── index.html
│       ├── logo.png
│       └── static
├── lib
└── logs

创建canal-admin需要使用的数据库canal_manager，创建SQL脚本为/mydata/canal-admin/conf/canal_manager.sql，会创建如下表；

修改配置文件conf/application.yml，按如下配置即可，主要是修改数据源配置和canal-admin的管理账号配置，注意需要用一个有读写权限的数据库账号，比如管理账号root:root

server:
  port: 8089
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8

spring.datasource:
  address: 127.0.0.1:3306
  database: canal_manager
  username: root
  password: root
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
  hikari:
    maximum-pool-size: 30
    minimum-idle: 1

canal:
  adminUser: admin
  adminPasswd: admin

接下来对之前搭建的canal-server的conf/canal_local.properties文件进行配置，
主要是修改canal-admin的配置
修改完成后使用sh bin/startup.sh
local重启canal-server：

# register ip
canal.register.ip =

# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# admin auto register
canal.admin.register.auto = true
canal.admin.register.cluster =

使用startup.sh脚本启动canal-admin服务；

sh bin/startup.sh

访问canal-admin的Web界面，输入账号密码admin:123456即可登录
访问地址：http://192.168.3.101:8089

登录成功后即可使用Web界面操作canal-server。

canal官方文档：https://github.com/alibaba/canal/wiki

posted on 2020-11-07 15:05 左侧码工阅读(1103) 评论(0) 编辑收藏举报

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