二维数组和稀疏数组互转
稀疏数组可以看做是普通二维数组的压缩,为什么要对数组进行压缩呢?常见的场景是地图,棋盘。这些容器都是行和列组成的二维数组,在数组中的一些点上标记着特殊的位置。但是这些标记位相对于整个二维数组来说只使用了一小部分,数组中剩余的部分都是默认值。如果我们将一个地图存储到用户的磁盘中,会造成不必要的空间浪费。于是才有了稀疏数组对二维数组进行压缩。
二维数组转换稀疏数组的思路是
1 确定二维数组的行,列,标记点的个数,用于还原二维数组。
2 找到每一个标记点所在的行,列和值。
3 将1,2构成一个新的N行3列的稀疏数组。
例如二维数组是8*8的矩阵,实际的标记点只有三个,其余的全是默认值0。
转换成稀疏数组后是4*3的二维数组,其中第一行记录了源数组的行,列,标记点个数。剩余三行则记录了标记点的位置和值。
最后附上代码
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public static void main(String[] args) { int[][] twoArray = new int[8][8]; twoArray[1][3] = 1; twoArray[3][1] = 2; twoArray[6][7] = 3; System.out.println("源数组"); showArray(twoArray); int[][] sparseArray = twoArrayToSparseArray(twoArray); System.out.println("稀疏数组"); showArray(sparseArray); int[][] twoArray2 = sparseArrayToTwoArray(sparseArray); System.out.println("稀疏数组转源数组"); showArray(twoArray2); } public static int[][] twoArrayToSparseArray(int[][] twoArray) { int count = 0; for (int i = 0; i < twoArray.length; i++) { for (int x = 0; x < twoArray[i].length; x++) { if (twoArray[i][x] != 0) { count++; } } } int line = 1; int[][] sparseArray = new int[count + 1][3]; sparseArray[0][0] = twoArray.length; sparseArray[0][1] = twoArray[0].length; sparseArray[0][2] = count; for (int i = 0; i < twoArray.length; i++) { for (int x = 0; x < twoArray[i].length; x++) { if (twoArray[i][x] != 0) { sparseArray[line][0] = i; sparseArray[line][1] = x; sparseArray[line][2] = twoArray[i][x]; line++; } } } return sparseArray; } public static int[][] sparseArrayToTwoArray(int[][] sparseArray) { int line = sparseArray[0][0]; int row = sparseArray[0][1]; int[][] twoArray = new int[line][row]; for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) { int line2 = sparseArray[i][0]; int row2 = sparseArray[i][1]; int value = sparseArray[i][2]; twoArray[line2][row2] = value; } return twoArray; } public static void showArray(int[][] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { for (int x = 0; x < array[i].length; x++) { System.out.print(array[i][x] + " "); } System.out.println(); } }