摘要: 1.LLNet: 稀疏自编码器堆叠block学出gt psnr和ssim评估图片相似度2.LightenNet:直接CNN学习出input到output的映射3.MBLLEN:FEM提取不同层次特征,EM对不同特征经过卷积增强,FM将EM的输出融合。 值得迁移的思想:多分支提取特征和融合、loss 阅读全文
posted @ 2021-08-30 20:05 鲍曼小学生 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑