摘要：
深度学习中网络的加速主要有如下的几种方式： 1）设计高效且小的网络，如MobileNet系列、shuffleNet系列、VoVNet等；2）从大的模型开始通过量化、剪裁、蒸馏等压缩技术实现网络的小型化；3）在inference阶段使用特殊的计算库实现计算的加速，比如MKL、TensorRT等；在上面 阅读全文
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摘要：
在pytorch进行模型保存的时候，一般有两种保存方式，一种是保存整个模型，另一种是只保存模型的参数。 torch.save(model.state_dict(), "my_model.pth") # 只保存模型的参数 torch.save(model, "my_model.pth") # 保存整个 阅读全文