摘要：
回归 1.polyfit()线性拟合 对形如f(x)=ax+b f(x)=ax^2+bx+c f(x)=ax^3+bx^2+cx+d 可以得到最优的参数 2.scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。 corrcoef(x,y) -1 阅读全文
摘要：
看了点数值分析的内容 基本明白了原理 下面是我的笔记 不是数学专业，如有错误，请多多指教，Thanks♪(･ω･)ﾉ 阅读全文