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摘要： k最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 测试点（2.000000 3.000000） 阅读全文

摘要： 不明白：对于变异概率和交叉概率取什么值才能 取到 最小值 （开学后去问老师吧~~！） 阅读全文