摘要：
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66762531 摘要重点 1.针对问题 长尾数据分布、严重的遮挡和类的模糊性 2.现状 主流的对象检测范式由于不考虑对象之间的关键语义依赖而单独处理每个对象区域而受到限制 3.创新 Reasoning-RCNN 该网络建立在基本检测网 阅读全文
摘要：
1.降级内核 1.1 安装新内核 由于最新ubuntu系统的内核等级过高，安装低版本驱动会失败，所以要将系统内核版本降低。 安装4.4.0-98版本内核。 sudo apt-get install linux-headers-4.4.0-98-generic linux-image-4.4.0-98 阅读全文
摘要：
因为我们从头训练一个网络模型花费的时间太长，所以使用迁移学习，也就是将已经训练好的模型进行微调和二次训练，来更快的得到更好的结果。 阅读全文
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使用数据集猫狗大战 阅读全文
摘要：
实验1.获取数据集，装载并预览数据集 实验二 搭建模型进行训练 阅读全文
摘要：
torch.nn (1)用于搭建网络结构的序列容器：torch.nn.Sequential (2)线性层：torch.nn.Linear (3)激活函数：torch.nn.ReLU (4)损失函数：torch.nn.MSELoss(均方误差函数)，troch.nn.L1Loss(平均绝对误差函数)， 阅读全文
摘要：
使用基本的函数搭建一个两层神经网络（输入层不算做一层） torch.autograd包 主要用于完成神经网络后向传播中的链式求导 Variable类 torch.autograd包中的Variable类，将Tensor数据类型变量进行封装。计算图中的每个节点变为一个Variable对象，来应用自动梯 阅读全文
摘要：
PyTorch中的数据类型 分为浮点型和整数型两种： 初始化数组有以下四种方式 运算 torch.abs取绝对值；torch.add相加；torch.clamp裁剪;torch.div求商；torch.mul求积；torch.pow求幂；torch.mm矩阵相乘；torch.mv矩阵和向量相乘（前后 阅读全文