Django 系列博客(十)

Django 系列博客(十)

前言

本篇博客介绍在 Django 中如何对数据库进行增删查改,主要为对单表进行操作。

ORM简介

查询数据层次图解:如果操作 mysql,ORM 是在 pymysql 之上又进行了一层封装。

  • MVC 或者 MTV 框架中包括一个重要的部分,就是 ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦合,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,极大地减轻了工作量,不需要面对因数据变更而导致的无效劳动。
  • ORM 是‘’对象-关系-映射‘’的简称

通过 ORM 可以简化甚至不需要在写 sql 语句,通过操作与数据库中对应的表的类来进行增删查改。

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );

  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             

    
#python的类
class Employee(models.Model):
	id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32)
    gender=models.BooleanField()
    birthday=models.DateField()
    department=models.CharField(max_length=32)
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

#python的类对象
		  #添加一条表纪录:
	emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
    emp.save()
    #查询一条表纪录:
    Employee.objects.filter(age=24)
    #更新一条表纪录:
    Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
    #删除一条表纪录:
    Employee.objects.filter(name="alex").delete()

单表操作

创建表

  1. 首先在 settings.py中配置好 mysql参数。
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'friday_work',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'password',
        'ATOMIC_REQUEST': True,
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
        }
    }
}
'NAME':要连接的数据库,连接前需要创建好
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
'HOST':连接主机,默认本机
'PORT':端口 默认3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行(要么所有都成功,要么所有都失败)。
是全局性的配置, 如果要对某个http请求放水(然后自定义事务),可以用non_atomic_requests修饰器 
'OPTIONS': {
             "init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
            }
设置创建表的存储引擎为MyISAM,INNODB

注意:NAME 即数据库的名字,在 mysql 连接前该数据库必须已经创建,而上面的 sqlite 数据库下的db.sqlite3则是项目自动 创建 USER 和 PASSWORD 分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的 django 项目前,我们需要激活 mysql。然后,启动项目会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入下面的代码:

  1. 在一个模块中设置 mysql 引擎
import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()
  1. 在 models.py中创建数据模型
from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=64)
    pub_data = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=12)
    def __str__(self):
        return self.name
  1. 数据迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
  1. 想打印 ORM 转换过程中的 sql,在 settings.py中进行如下设置:
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}
  1. 增加删除字段

删除,直接注释掉字段,重新执行数据库迁移命令即可;

新增字段,在类里直接新增字段,直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值,此时需要在字段里面设置:

null=True

注意:

​ 1. 数据库迁移记录都在 application 下面的 migrations 里面的 py 文件中;

​ 2. 使用 showmigrations 命令可以查看没有执行 migrate 的文件;

​ 3. makemigrations 是生成一个创建表的记录,migrate 是将更改提交到数据库。

  1. 在 python 中调用 Django 环境
import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数,例如,CharField 需要 max_length参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义,这里简单介绍一些常用字段含义:

  1. AutoField(Field):int自增列,必须填入参数primary_key=True

  2. BigAutoField(AutoField):bigint 自增列,必须填入参数primary_key=True

    注:当 model 中没有自增列,则自动会创建一个列名为 id 的字段

  3. SmallIntegerField(IntegerField):小整数,-32768 ~ 32767

  4. PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField):正小整数 0 ~ 32767

  5. IntegerField(Field):整数列(有符号)-2147483648 ~ 2147483647

  6. PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField):正整数 0 ~ 2147483647

  7. BigIntegerField(IntegerField):长整型(有符号)-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

  8. 自定义无符号整数字段

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer UNSIGNED'
  1. BooleanField(Field):布尔值类型
  2. NullBooleanField(Field):可以为空的布尔值
  3. CharField(Field):字符类型。必须设置 max_length参数,表示字符长度
  4. TextField(Field):文本类型
  5. EmailField(CharField):字符串类型,Django admin 以及 ModelForm 中提供验证机制
  6. IPAddressField(Field):字符串类型,Django Admin 以及 ModelForm 中提供验证 IPV4机制
  7. GenericIPAddressField(Field):字符串类型,Django Admin 以及 ModelFOrm 中提供验证 IPV4和 IPV6,参数:protocol,用于指定 IPV4或 IPV6,
  8. URLField(CharField):字符串类型,Django Admin 以及ModelForm 中提供验证 URL
  9. SlugField(CharField):字符串类型,Django Admin 以及 ModelForm 中提供验证支持字母、数字、下划线、连接符(减号)
  10. CommaSeparatedIntegerField(CharField):字符串类型,格式必须为逗号分隔的数字
  11. UUIDField(Field):字符串类型,Django Admin 以及 ModelForm 中提供对 UUID 格式的验证
  12. FilePathField(Field):字符串,Django Admin 以及 ModelFOrm 中提供读取文件夹下文件的功能,参数:path:文件夹路径,match=None:正则匹配,recursive=False:递归下面的文件夹,allow_files=True:允许文件,allow_folders=False:允许文件夹
  13. FileField(Field):字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录,参数:upload_to='''':上传文件的保存路径,storage=None:存储组件,默认 django.core.files.storage.FileSystemStorage
  14. ImageField(FileFiled):字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录,参数:upload_to='''':上传文件的保存路径,storage=None:存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage,width_field=None:上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串),height_field=None:上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
  15. DateTimeField(DateField):日期+时间格式:YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
  16. DateField(DateTimeCheckMixin, Field):日期格式:YYYY-MM-DD
  17. TimeField(DateTimeCheckMixin, Field):时间格式:HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
  18. DurationField(Field):长整数,时间间隔,数据库中按照 bigint 存储,ORM 中获取的值为 datetime.timedelta类型
  19. FloatField(Field):浮点型
  20. DecimalField(Field):10进制小数,参数:max_digits:小数点总长度,decimal_places:小数位长度
  21. BinaryField(Field):二进制类型

字段中的参数意思

(1)null
 
如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

返回值为字段在数据库中的属性, Django 字段默认的值:

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',

单表增删查改

添加表记录

  1. 第一种方法
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
  1. 第二种方法
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

查询表记录

<1> all():                  查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__gte=100)
Book.objects.filter(price__lte=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

删除表记录

删除方法就是 delete(),它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

Entry.objects.all().delete() 

如果不要级联删除,可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改表记录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录 update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

posted @ 2019-01-14 21:01  rsuxwvilc  阅读(424)  评论(0编辑  收藏  举报