2023.12.21
第34节:易于测试的代码
这一节强调了编写易于测试的代码的重要性,并提供了一些关于如何实现测试驱动开发(TDD)的建议。
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软件IC(Integrated Circuit)的比喻:将软件开发比作集成电路芯片,强调软件组件之间应该容易组合,就像集成电路芯片一样。
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TDD(测试驱动开发):强调编写测试以及为测试而设计代码的重要性。测试应该是开发过程的一部分,而不是后期添加的。
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编写单元测试:对于较大的项目,将每个测试放入一个子目录,有助于组织和管理测试。
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使用测试装备:建立一套完善的测试体系,包括记录测试状态、分析输出结果是否符合预期以及选择和运行测试。
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推进测试文化:鼓励团队成员注重测试,确保软件经过充分的测试,而不是依赖用户来发现问题。
第35节:邪恶的向导
这一节探讨了使用向导或脚手架生成的代码可能导致的问题,并提供了一些建议。
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向导(Wizard)或脚手架:指那些用于构建程序自动生成代码的工具。强调使用这些工具时应该了解其机制,避免靠巧合编程。
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不要盲目使用不理解的向导代码,而是要理解其工作原理。确保向导生成的代码符合项目的需求和标准。
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开发者不应过度依赖自动生成的代码,而是要理解和审查生成的代码,以确保其质量和一致性。
第36节:需求之坑
这一节介绍了在项目开始之前如何处理需求,包括深挖需求、制定需求文档、保持一定的抽象等。
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完美不是指没有增加任何东西,而是指没有可去除的东西。强调深挖需求,围绕核心功能进行打磨,而不是盲目地搜集需求。
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与用户一同工作,像用户一样思考,以更好地理解和挖掘需求。
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制定需求文档,并配合使用UML用例图,以清晰地传达需求信息。
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需求的制定应该保持一定的抽象,不是架构或设计的制定,而是对需求的简要描述。
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维护词汇表,确保项目中使用的术语得到一致性的理解。
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将需求文档发布到内网,使参与项目的人员能够随时查看和提出意见。
第37节:解开不可能解开的谜题
这一节强调了在解决看似不可能的问题时需要转换思路,不受传统思维的限制。
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转换思路,不要受限于过去的假设和设计。解决问题时要找到新的角度和解决方案。
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当觉得问题难以解决时,反思问题是否真的难以解决,是否有更容易的方法。提出一些问题,如为什么问题存在,是否有更容易的方法等。
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对于看似难以解决的问题,重新诠释需求可能会让问题迎刃而解,就像解开戈尔迪斯结一样。
第38节:等你准备好
这一节讨论了等待的问题,包括倾听反复出现的疑虑、对于某些事情不要过于等待、构建原型等。
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倾听反复出现的疑虑,当反复出现的问题引起疑虑时,应该留意并给自己时间去理解,可能问题会在后来变得更加清晰。
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对于某些事情,不要过于等待,适当的时候需要采取行动。不要因为过度等待而陷入拖延。
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构建原型,尝试在早期构建原型,这有助于更快地理解问题,找到解决方案。
第39节:规范陷阱
这一节讨论了编写规范的问题,强调不要过于详细地编写规范。
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编写规范是重要的,但不要过于详细,因为过于详细的规范可能束缚开发者的发挥。
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通过简单的描述而不是详细规范来解释事物,避免过于繁琐的规范。
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避免过度规范化开发文档,以允许开发者在解决问题时有一定的灵活性。
第40节:圆圈与箭头
这一节强调了设计文档中的图形符号(圆圈和箭头)的含义,以及使用工具和方法时应该注意的事项。
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圆圈和箭头在设计文档中用于解释它们指代的作用。理解这些符号的含义有助于更好地理解设计文档。
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不要迷信工具和方法,将它们融入你的实际开发实践和能力的语境中,确保它们真正符合项目的需要。
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对于工具和方法,要理解其背后的原理,而不是盲目使用。注重实效,从中提取精华,形成适合自己团队的工作习惯。
第41节:注重实效的团队
这一节讨论了构建注重实效的团队的重要性,以及如何实现。
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倾向于注重实效的团队,强调个体和整体都应该注重实效,个体的实效贡献到整体的实效。
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不要容忍代码质量的问题,整体团队更不应该容忍质量问题。保持整体团队的协同一致,注重合作和沟通。
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避免留下破窗户,及时修复问题,不要让问题一直存在。团队的优越性应该影响整个组织。
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通过指定"检测员"来进行整体项目进度的检查,确保各个环节的协同配合。
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团队成员要具有良好的交流能力,能够与其他团队协作。创建团队品牌,提高团队凝聚力。
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避免重复,尽可能使用功能进行组织划分,而不是职务。团队的架构应该根据项目需要进行划分。
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自动化是保持一致性和准确性的关键,尽可能多地使用自动化,确保流程的一致性。
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知道何时停止绘画,不要过度追求完美,保持适度的空间,支持团队成员的创造力。
第42节:无处不在的自动化
这一节讨论了在开发中应该广泛应用自动化的原因和方法。
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文明通过增加可以不加思索完成的重要操作的数量而取得进步。自动化有助于提高效率、减少错误,并保持一致性。
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在不同场景中使用自动化,例如Cron用于执行周期任务,Makefile用于项目编译,使用生成代码减少重复性代码等。
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将自动化视为项目管理的一部分,确保自动化能够记录状态、分析输出结果并选择运行测试。
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