摘要：
计算安全指的是计算机资产安全，是要保证这些计算机资产不受自然和人为的有害因素的威胁和危害。 威胁 说明 授权侵犯 为某一特权使用一个系统，却将该系统用作其他未授权的目的 拒绝服务 对信息或其他资源的合法访问被无条件地拒绝，或者推迟与时间密切相关的操作 窍听 信息从被监视的通信过程中泄露出去 信息泄露 阅读全文
摘要：
本周重点研究了Kafka和Spark的结合使用，了解了如何通过Kafka进行数据的高效传输，并使用Spark Streaming进行实时处理。我在本地环境中搭建了一个完整的流处理管道，从Kafka获取数据，并通过Spark Streaming进行实时计算和结果输出。此外，Python方面，我继续学习 阅读全文
摘要：
本周继续深入学习了Kafka的高级特性，特别是如何配置分区策略和管理副本以确保数据的高可用性和可靠性。我还研究了Kafka Streams，了解了如何使用它进行实时数据处理。与此同时，我继续学习了Spark Streaming的窗口操作和状态管理技术，尝试在本地环境中实现了一些复杂的流数据处理任务。 阅读全文
摘要：
本周我学习了Kafka的基本原理和架构，了解了它在分布式消息系统中的应用场景。我尝试在本地搭建了一个简单的Kafka集群，并编写了一些Producer和Consumer的代码来测试消息的发送和接收过程。与此同时，我还开始了对Spark Streaming的学习，理解了流数据处理的基本概念，并在本地环 阅读全文
摘要：
本周深入研究了ZooKeeper的应用场景，特别是在分布式系统中的协调和配置管理方面。我还学习了如何使用ZooKeeper实现分布式锁和领导选举。Python方面，继续深入学习机器学习，尝试了使用Scikit-learn进行分类和回归模型的训练，同时还学习了一些模型评估的技巧。 本周总共花费了大约2 阅读全文
摘要：
本周主要研究了HBase的高级特性，包括协处理器、时间序列数据处理和HBase与Hive的集成。我还学习了ZooKeeper的基本概念和应用场景，理解了它在分布式系统中的关键作用。Python方面，我开始学习Scikit-learn，并使用它进行了一些简单的机器学习模型训练和评估。 本周总共花费了大 阅读全文
摘要：
本周我进一步学习了Hadoop的YARN框架，重点理解了YARN如何管理资源以及任务的调度过程。我还尝试了使用Python的PySpark库进行大数据处理，运行了一些简单的Spark作业。此外，我还开始了对Hive的学习，了解了Hive的基本概念以及如何使用Hive进行数据查询和分析。 本周总共花费 阅读全文
摘要：
本周我集中学习了Hive的查询优化技术，了解了如何使用分区、桶、索引等方式来提升查询性能。同时，我开始学习HBase，了解了HBase的架构、数据模型以及如何使用HBase进行数据存储和检索。此外，Python方面，我练习了更多的数据处理和分析任务，特别是使用Pandas进行数据聚合和可视化。 本周 阅读全文
摘要：
本周主要学习了Hadoop的基本概念和架构，重点放在理解HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce编程模型上。我阅读了Hadoop官方文档，浏览了相关的博客和教程，并且尝试在本地搭建了一个Hadoop集群环境。与此同时，我还进行了Python的基础复习，尤其是针对数据处理和分析的相关 阅读全文
摘要：
1.建立java项目。 2.右击项目名称添加框架支持 3.在web下面建立HTML 4.配置tomcat后，点击编辑配置，部署工件后，将url结尾更改为项目名称，部署最下面应用程序上下文改成/ 5.右击文件，点击项目结构，选择模块，选择依赖，加号添加上mysql驱动器 阅读全文
