ORALCE里数据更新操作

DML 是DQL和数据更新组成的。

 

--更新操作前的准备
复制emp表：
create table myemp as select * from emp

查看表中的数据：
select * from myemp

 

 

数据存在，却没有约束，更新就自由一些。
添加数据：

insert into myemp( empno,ename,job, mgr, hiredate ,sal, comm, deptno)
select * from emp where deptno=20

另一方式：
insert into myemp
select * from emp where deptno=10

 

建议最好用完整的查询

--更新操作而言
由用户来更新

update myemp set sal=3000 where empno=7369

select * from myemp where empno=7369

update myemp set sal =sal*1.2 where sal<(
select avg(sal) from myemp 
)

 

22行，用了0.078秒，这种工作是更新不可行，意味着0.078m/22 *1万条记录更新 需要花费= 35秒别人不可以用这张表，

 

解决办法就一句话：时间换空间，空间换时间
update myemp set sal =0

 

 

更新雇员7369的职位，

UPDATE myemp set ( job, sal, hiredate )=(
select job , sal , hiredate 
from emp
where empno=7369
) 
where empno=7369

 

更新删除操作

删除员工编号是7566的数据：
delete from myemp
where empno=7566;

 

删除30部门的所有雇员
delete from myemp
where deptno=30

 

同样的，我们还能写什么?用in的操作符
delete from myemp where empno in (7369,7566,7788)

 

你会发现这些where的操作符，都是之前教过的。
删除公司工资最高的雇员
delete from myemp where sal=(
select max(sal) from myemp
)

日期型的
删除1987年的雇员
delete from myemp where to_char(hiredate, 'yyyy')='1987'

总结：
不要的数据就删除，对于更新的三个操作：增加、修改、删除，每一次都一定会返回当前操作所影响到的数据行书，
如果学习过java读者一定与jdbc操作联系 在一起，在jdbc操作中更新数据的操作STUTEMENT
和PREPARDSTATEMENT 两个接口，调用的方法是EXECUTEUPDATE(),返回的是一个int型数据，