python超时处理方法eventlet的eventlet.Timeout

一、前言

在使用python进行接口自动化测试、脚本编写、执行sql的时候，如果遇到以下问题的，都可以用eventlet.timeout这个方法。

1. 执行下载数据的接口，数据量较大导致后面接口一直等待；
2. 执行sql，sql数据因外界原因导致数据一直加载没查询出来；
3. 编写抢票脚本，抢第一个条数据的时候，因接口并发较大，导致接口一直加载，没办法循环抢购其他数据；
4. 有requests请求多久不反回结果，就跳过的场景；
5. 有的场景指定时间反回才算有效的；
6. 爬虫的时候，爬到某个数据，导致数据很久没返回，程序需要一直等待，没办法往下执行。

 

以上场景中，我们可以利用eventlet.timeout这个方法进行跳过，能提高我们的代码可靠性，健壮性。

 

 

二、使用方法

2.1、安装

安装： pip install eventlet

 

2.2、代码中引用

import eventlet

：

2.3、代码中使用

使用方法：在你觉得可能会超时的代码外层，使用下with eventlet.Timeout(3秒,False)：

当with eventlet.Timeout(3秒,False)： 下的代码执行超过3秒了，则直接跳过，如果3s内执行完了，则忽略

import time
import eventlet
eventlet.monkey_patch()  #必须要加这段代码，引用下path


#场景一：超时跳过
with eventlet.Timeout(3, False):    # 等待3秒，如果3秒内第8-9行代码执行没有执行完，则跳过，直接去执行第10行
    time.sleep(4)                   # 等待4秒
    print('结果1')                   # 因为等待了4秒，大于超时时间，所以’结果1‘不打印

print('结果2')



#场景2：没有超时
with eventlet.Timeout(3, False):    # 等待3秒，如果3秒内第17-18行代码执行没有执行完，则跳过，直接去执行第10行
    time.sleep(2)                   # 等待2秒
    print('结果3')                   # 因为等待了2秒，小于超时时间，所以’结果3‘也会打印
print('结果4')

 

2.4 根据2.3代码执行的结果分析

#执行结果

结果2
结果3
结果4

 

场景1：结果1没有执行是因为eventlet.Timeout(3,False)设置的是3秒超时，他下面的代码sleep了4秒，直接跳过，输出了结果2

场景2：因为eventlet.Timeout(3,False)设置的是3秒超时，他下面的代码sleep了2秒，那么结果3、4都输出了