hibernate之二级缓存
1. 为什么需要缓存
拉高程序的性能
关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库 mysql/Oracle、sqlserver
非关系型数据库：数据与数据之间是不存在关系的，key-value
1、基于文件存储的数据库：ehcache
2、基于内存存储的数据库：redis、memcache
3、基于文档存储的数据库：mongodb
2. 什么样的数据需要缓存
很少被修改或根本不改的数据 数据字典
业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
3. ehcache是什么
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大
注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大
4. ehcache的特点
4.1 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
4.2 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
4.3 够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4.4 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
4.5 好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
4.6 监听器
缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
4.7 分布式缓存
从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性
先配置pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.jt</groupId> <artifactId>hibernate1</artifactId> <packaging>war</packaging> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>hibernate1 Maven Webapp</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <junit.version>4.12</junit.version> <servlet.version>4.0.0</servlet.version> <hibernate.version>5.2.12.Final</hibernate.version> <mysql.driver.version>5.1.46</mysql.driver.version> <ehcache.version>2.10.0</ehcache.version> <slf4j-api.version>1.7.7</slf4j-api.version> <log4j-api.version>2.9.1</log4j-api.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>${junit.version}</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>${servlet.version}</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.driver.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>${ehcache.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <!-- slf4j核心包 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j-api.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> <version>${slf4j-api.version}</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--用于与slf4j保持桥接 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>${log4j-api.version}</version> </dependency> <!--核心log4j2jar包 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>${log4j-api.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>${log4j-api.version}</version> </dependency> </dependencies> <build> <finalName>hibernate1</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.7.0</version> <configuration> <source>${maven.compiler.source}</source> <target>${maven.compiler.target}</target> <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
导入工具类EhcacheUtil.java
package com.jt6.util; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheManager; import net.sf.ehcache.Element; import java.io.InputStream; public class EhcacheUtil { private static CacheManager cacheManager; static { try { InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml"); cacheManager = CacheManager.create(is); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private EhcacheUtil() { } public static void put(String cacheName, Object key, Object value) { Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); if (null == cache) { //以默认配置添加一个名叫cacheName的Cache cacheManager.addCache(cacheName); cache = cacheManager.getCache(cacheName); } cache.put(new Element(key, value)); } public static Object get(String cacheName, Object key) { Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); Element element = cache.get(key); return null == element ? null : element.getValue(); } public static void remove(String cacheName, Object key) { Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName); cache.remove(key); } }
log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- status : 指定log4j本身的打印日志的级别.ALL< Trace < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。 monitorInterval : 用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间，单位是s,最小是5s. --> <Configuration status="WARN" monitorInterval="30"> <Properties> <!-- 配置日志文件输出目录 ${sys:user.home} --> <Property name="LOG_HOME">/root/workspace/lucenedemo/logs</Property> <property name="ERROR_LOG_FILE_NAME">/root/workspace/lucenedemo/logs/error</property> <property name="WARN_LOG_FILE_NAME">/root/workspace/lucenedemo/logs/warn</property> <property name="PATTERN">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t-%L] %-5level %logger{36} - %msg%n</property> </Properties> <Appenders> <!--这个输出控制台的配置 --> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!-- 控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) --> <ThresholdFilter level="trace" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /> <!-- 输出日志的格式 --> <!-- %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间 %p : 日志输出格式 %c : logger的名称 %m : 日志内容，即 logger.info("message") %n : 换行符 %C : Java类名 %L : 日志输出所在行数 %M : 日志输出所在方法名 hostName : 本地机器名 hostAddress : 本地ip地址 --> <PatternLayout pattern="${PATTERN}" /> </Console> <!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，这个也挺有用的，适合临时测试用 --> <!--append为TRUE表示消息增加到指定文件中，false表示消息覆盖指定的文件内容，默认值是true --> <File name="log" fileName="logs/test.log" append="false"> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> </File> <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size， 则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档 --> <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${LOG_HOME}/info.log" filePattern="${LOG_HOME}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch） --> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> <Policies> <!-- 基于时间的滚动策略，interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour。 modulate=true用来调整时间：比如现在是早上3am，interval是4，那么第一次滚动是在4am，接着是8am，12am...而不是7am. --> <!-- 关键点在于 filePattern后的日期格式，以及TimeBasedTriggeringPolicy的interval， 日期格式精确到哪一位，interval也精确到哪一个单位 --> <!-- log4j2的按天分日志文件 : info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log --> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" /> <!-- SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点， 基于指定文件大小的滚动策略，size属性用来定义每个日志文件的大小. --> <!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="2 kB" /> --> </Policies> </RollingFile> <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${WARN_LOG_FILE_NAME}/warn.log" filePattern="${WARN_LOG_FILE_NAME}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="2 kB" /> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件，这里设置了20 --> <DefaultRolloverStrategy max="20" /> </RollingFile> <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${ERROR_LOG_FILE_NAME}/error.log" filePattern="${ERROR_LOG_FILE_NAME}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log"> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" /> <Policies> <!-- log4j2的按分钟 分日志文件 : warn-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log --> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" /> <!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" /> --> </Policies> </RollingFile> </Appenders> <!--然后定义logger，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效 --> <Loggers> <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息 --> <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger> <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger> <!-- 第三方日志系统 --> <logger name="org.springframework" level="ERROR" /> <logger name="org.hibernate" level="ERROR" /> <logger name="org.apache.struts2" level="ERROR" /> <logger name="com.opensymphony.xwork2" level="ERROR" /> <logger name="org.jboss" level="ERROR" /> <!-- 配置日志的根节点 --> <root level="all"> <appender-ref ref="Console" /> <appender-ref ref="RollingFileInfo" /> <appender-ref ref="RollingFileWarn" /> <appender-ref ref="RollingFileError" /> </root> </Loggers> </Configuration>
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存--> <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径--> <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));--> <diskStore path="D://xxx"/> <!--defaultCache：默认的管理策略--> <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断--> <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目--> <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上--> <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false--> <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问--> <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问--> <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略--> <!--FIFO：first in first out (先进先出)--> <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存--> <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存--> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="900" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)--> <cache name="com.jt.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
在hibernate.cfg.xml中配置一下
在user.hbm.xml的class标签下面添加:
<cache usage="read-write" region="com.zl.entity.User"/>`
测试类EhcacheDemo1.java
package com.jt6.test; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 利用map集合简易实现缓存原理 * @author Administrator * */ public class EhcacheDemo1 { static Map<String, Object> cache = new HashMap<String, Object>(); static Object getValue(String key) { Object value = cache.get(key); System.out.println("从内存中读取数据"); if(value == null) { System.out.println("从数据库中读取数据"); cache.put(key, new String[] {"zs"}); return cache.get(key); } return value; } public static void main(String[] args) { System.out.println(getValue("sname")); System.out.println(getValue("sname")); //从内存忠读取数据 //从数据库中读取数据 //zs //从内存中读取数据 //zs } }
EhcacheDemo2.java
package com.jt6.test; import com.jt6.util.EhcacheUtil; /** * 演示利用缓存存储数据 * @author Administrator * */ public class EhcacheDemo2 { public static void main(String[] args) { System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir")); EhcacheUtil.put("com.jt.entity.User", 11, "zhangsan"); System.out.println(EhcacheUtil.get("com.jt.entity.User", 11)); } }
EhcacheDemo3.java
package com.jt6.test; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import com.jt.entity.User; import com.jt2.util.SessionFactoryUtils; /** * 演示查单个用户使用了缓存 * @author Administrator * */ public class EhcacheDemo3 { /** * 默认情况下，sql语句形成了三次，这里为了提高性能，必须使用二级缓存SessionFactory缓存 * <!-- 开启二级缓存 --> * <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> <!-- 开启查询缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> <!-- EhCache驱动 --> <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property> 映射文件中添加标签 <cache usage="read-write" region="com.javaxl.one.entity.User"/> 这里的region指的是Ehcache.xml中cacheName * @param args */ public static void main(String[] args) { // UserDao userDao = new UserDao(); // User u = new User(); // u.setId(7); // User user = userDao.get(u); // System.out.println(user); // User user2 = userDao.get(u); // System.out.println(user2); // User user3 = userDao.get(u); // System.out.println(user3); } /** * 同一个session，sql语句只生成一次，这里用到了一级缓存 */ public static void test1() { Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); User user = session.get(User.class, 7); System.out.println(user); User user2 = session.get(User.class, 7); System.out.println(user2); User user3 = session.get(User.class, 7); System.out.println(user3); transaction.commit(); session.close(); } }
EhcacheDemo4.java
package com.jt6.test; import java.util.List; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import org.hibernate.query.Query; import com.jt2.util.SessionFactoryUtils; /** * hibernate二级缓存不会同时缓存多条数据 * @author Administrator * */ public class EhcacheDemo4 { public static void main(String[] args) { Session session = SessionFactoryUtils.openSession(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); Query query = session.createQuery("from User"); query.setCacheable(true); List list = query.list(); System.out.println(list); List list2 = query.list(); System.out.println(list2); List list3 = query.list(); System.out.println(list3); transaction.commit(); session.close(); } }
今天就到这里了
