新年开篇:在本地部署DeepSeek大模型实现联网增强的AI应用
1|0在本地部署DeepSeek大模型实现联网增强的AI应用
1|1一、前言
在本地部署大语言模型(LLM)并赋予其联网能力,是当前AI应用开发的重要方向。本文将基于Microsoft Semantic Kernel框架,结合DeepSeek本地模型和自定义搜索技能,展示如何构建一个具备联网增强能力的智能应用。
1|2二、环境准备
-
运行环境要求:
- .NET 6+ 运行环境
- 本地运行的Ollama服务(版本需支持DeepSeek模型)
- 可访问的搜索引擎API端点
-
核心NuGet包:
1|3三、实现原理
1. 架构设计
2. 核心组件
- Ollama服务:托管DeepSeek模型的本地推理
- Semantic Kernel:AI服务编排框架
- 自定义SearchSkill:联网搜索能力封装
1|4四、代码实现解析
1. Ollama服务集成
2. 搜索技能实现
3. 主流程编排
1|5五、功能特性
-
混合智能架构
- 本地模型保障数据隐私
- 联网搜索扩展知识边界
- 流式响应提升交互体验
-
搜索增强功能
- 结果相关性排序
- 域名过滤机制
- 安全搜索支持
1|6六、应用场景示例
以Vue-Pure-Admin模板开发为例:
1|7七、总结
通过本文的实现方案,开发者可以:
- 在本地安全地运行DeepSeek大模型
- 灵活扩展模型的实时信息获取能力
- 构建企业级AI应用解决方案
完整项目代码已托管至GitHub(示例地址),欢迎开发者参考和贡献。这种本地+联网的混合架构,为构建安全可靠的智能应用提供了新的可能性。
https://github.com/zt199510/deepseeksk
__EOF__
![](https:////pic.cnblogs.com/avatar/1626256/20200413173945.png)
本文作者:可乐加冰
本文链接:https://www.cnblogs.com/zt199510/p/18694574.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力!
本文链接:https://www.cnblogs.com/zt199510/p/18694574.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力!
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定!
· 传国玉玺易主,ai.com竟然跳转到国产AI
· 自己如何在本地电脑从零搭建DeepSeek!手把手教学,快来看看! (建议收藏)
· 我们是如何解决abp身上的几个痛点
· 如何基于DeepSeek开展AI项目