機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 课后习题链接汇总
首先声明。笔者在这里提供一些作业解答的目的不是为了让你得到更高的分数,而是对一些学习上有困难的同学提供一些帮助。笔者的目的是提供一种可行的思路,可是说实话。这里面非常多题目笔者也没可以理解。
在每次做完作业后都感觉有各种问题,可是在百度。google上又找不到对应解答,这是一位初学学者莫大的痛苦。所以开贴为读者带来一些个人的见解。所以假设各位博友发现不论什么错误或者有更好的思考方法,请留言联系,谢谢!再次提醒:请不要以此博客作为通过考试的用途。还是更好学习、理解课程的途径!
1.作业一
(1)作业一课后习题解答:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/50986313
(2)作业一Q15-17 C++实现(PLA) http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/50979434
(2)作业一Q18-20 C++实现(Pocket PLA)http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/50979640
2.作业二
(1)作业二课后习题解答:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51043019
(2)作业二Q16-18 C++实现:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51023193
(3)作业二Q19-20 C++实现:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51029765
3.作业三
(1)作业三课后习题解答:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51103645
(2)作业三Q13-15 C++实现(Linear Regression):http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085094
(3)作业三Q18-20 C++实现(Logistic Regression):http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085835
4.作业四
(1)作业四课后习题解答:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51173679
(2)作业四Q13-15 MATLAB实现(Regularization+Validation):http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51173020
机器学习基石手写笔记:http://download.csdn.net/detail/a1015553840/9569739 免下载券
关于adaboost的一些个人理解:http://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/54882398