MySQL高级SQL语句

目录

• 1.MySQL进阶查询
  • （1）MySQL 查询数据的执行过程：
• 2.MySQL数据库函数
  • （1）数学函数
  • （2）聚合函数
  • （3）字符串函数
  • （4）连接查询
  • （5）正则表达式
• 3.连接查询
• 4.CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
  • （1）视图表view 里的数据是否能修改？
• 5.无值'' 和 空值NULL 的区别？
• 6.如果过滤重复数据？
• 7.MySQL 导出导入 CSV文件
• 8.MySQL存储过程
  • （1）查看存储过程
  • （2）删除存储过程
  • （3）存储过程参数（只能用于字段值）
  • （4）存储过程控制语句
  • （5）循环语句

1.MySQL进阶查询

（1）MySQL 查询数据的执行过程：

1）客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求，连接器负责处理连接，并进行身份验证和权限控制。
2）MySQL 先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果；否则使用查询解析器进行SQL语句解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
3）MySQL 根据执行计划，调用存储引擎来执行查询。
4）将结果返回给客户端，同时缓存查询结果。

select 字段列表 from 表 where 字段 = 值 [and|or 字段=值];
                                   != <> > >= < <=
                                   [not] in (值1, 值2, ....);
								   bewteen 值1 and 值2;
				 like '通配符表达式'     %(任意长度的任意字符)    _(一个任意字符)
			 regexp '正则表达式'        ^   $   .   *   +   {n}   [...]   |

SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
SELECT "字段" FROM "表名";

DISTINCT ----不显示重复的数据记录
SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

WHERE ----有条件查询
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

AND OR ----且 或
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

 IN ----显示已知的值的数据记录
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
_有且一个任意字符


语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';
                                          like  %放在开头  #索引会失效 

2.MySQL数据库函数

（1）数学函数

数学函数
abs(x)	返回 x 的绝对值
rand()	返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
sqrt(x)	返回 x 的平方根
round(x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)	返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

（2）聚合函数

聚合函数
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数 count(*) #没影响都统计
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

（3）字符串函数

字符串函数
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
trim()	返回去除指定格式的值
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

（4）连接查询

连接查询
inner join(内连接)	只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接)	返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)	返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
full outer join	全外连接，返回左表和右表中所有的行记录，MySQL不支持
union	联集，将两个select查询语句的结果合并，并去重
union all	联集，将两个select查询语句的结果合并，不去重

（5）正则表达式

匹配模式		描述									实例
^ 		匹配文本的开始字符 			 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 		匹配文本的结束字符 			 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 		匹配任何单个字符				  ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 		匹配零个或多个在它前面的字符 	         ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 		匹配前面的字符 1 次或多次	                 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 	        匹配包含指定的字符串 			  ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 		匹配 p1 或 p2 			        ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 		匹配字符集合中的任意一个字符 		 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 		匹配不在括号中的任何字符 			‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 		匹配前面的字符串 n 次 			 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}		匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	        ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

3.连接查询

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

select 字段 AS 字段别名 from 表 AS 表别名;           
#别名设置的AS可以省略;别名 ----字段別名 表格別名

               外查询                     内查询
select 字段 from 表1 where 字段 运算符 (select 字段 from 表2 where 条件表达式);      
#子查询，用于连接表格，内查询的结果会作为外查询的条件来使用
                                   

select 字段 from 表1 where exists (select 字段 from 表2 where 条件表达式);      
#也可以用于连接表格，如果内查询有返回结果，则外查询会返回包含内查询结果的行

求交集
内连接：select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;
        select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);

左连接：select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;

右连接：select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

子查询：select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
        select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);

多表查询：select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;

联集+分组：select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) > 1;
           #此处的 A表 是由内查询语句返回的结果 抽象出的派生表


求左表无交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;

select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);

select A.字段 from 左表 A where not exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);


求右表无交集
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);

select A.字段 from 右表 A where not exists (select B.字段 from 左表 B where A.字段 = B.字段);


求两个表无交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;
                       union all
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) = 1;

4.CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

create view v_store_names as select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表;

select 字段 from v_store_names group by 字段 having count(字段) = 1;

（1）视图表view 里的数据是否能修改？

视图表保存的是select查询语句的定义。 create view 视图表名 as select语句;
如果定义的select语句查询的字段是没有被处理过的源表字段，则可以通过视图表修改源表的数据。
如果定义的select语句查询的字段被函数或 group by 等处理的字段，则不能直接修改视图表的数据。

5.无值'' 和 空值NULL 的区别？

无值'' 的长度为 0，不占用空间；可以通过 字段名 = '' 或 字段名 != '' 来过滤字段的值是否为无值的行；指定字段使用函数 count(字段) 不会忽略 无值 的行
空值NULL 的长度为 NULL，占用空间；可以通过 "字段名 is null" 或 "字段名 is not null" 来过滤字段的值是否为NULL的行；指定字段使用函数 count(字段) 会忽略 NULL 的行

#根据一个字段的值来生成一个新字段的结果
select case 字段 when '值1' then 结果1
                 when '值2' then 结果2
				 ....
				 else 默认结果 end AS 'case字段别名'
				 from 表;

#根据一个条件表达式来生成一个新字段的结果
select case when '条件表达式1' then 结果1
            when '条件表达式2' then 结果2
		    ....
		    else 默认结果 end AS 'case字段别名'
		    from 表;

6.如果过滤重复数据？

#删除全部重复数据，一条不留
create view 视图表名 as select 字段 from 表 group by 字段 having count(字段) > 1;
delete from 表 where 字段 in (select 字段 from 视图表名);

#删除重复数据，仅保留一条
create view 视图表名 as select min(字段) from 表 group by 字段;
delete from 表 where 字段 not in (select 字段 from 视图表名);

7.MySQL 导出导入 CSV文件

vim /etc/my.cnf
[mysqld]
secure_file_priv=""

systemctl restart mysqld
mkdir /mysql-output
chmod 777 /mysql-output

#MySQL 导出表数据到 CSV文件
select * into outfile '/mysql-output/XXX.csv' fields terminated by ',' enclosed by '"'  lines terminated by '\n' from 表名;

#MySQL 导入 CSV文件
load data infile '/mysql-output/XXX.csv' into table 表名 fields terminated by ',' enclosed by '"'  lines terminated by '\n';

8.MySQL存储过程

存储过程（数据库脚本，就是一组为了完成特定功能的SQL语句集合）
创建和使用存储过程：
1）use切换库，并修改SQL语句结束符 delimiter $$
2）创建存储过程，并定义包含的SQL语句 create procedure 存储过程名() begin SQL语句序列; end$$
3）把SQL语句结束符改回分号 delimiter ;
4）调用存储过程 call 存储过程名;

（1）查看存储过程

show create procedure 存储过程名;

（2）删除存储过程

drop procedure 存储过程名;

（3）存储过程参数（只能用于字段值）

in 参数名 数据类型 #传入参数，调用时参数值可以是纯量值，也可以变量
out 参数名 数据类型 #传出参数，调用时参数值只能是变量
inout 参数名 数据类型 #传入传出参数，调用时参数值只能是变量

（4）存储过程控制语句

条件语句：
if 条件表达式
then
SQL语句序列;
else
SQL语句序列;
end if;

（5）循环语句

while 条件表达式
do
SQL语句序列;
set 条件迭代;
end while;