随笔分类 - 图论
学懂很简单，精通麻烦死
摘要：网络流指的是：网络流(network-flows)是一种类比水流的解决问题方法。（类似于水管群，有一个源点（水无限多），和一个汇点，最大流就代表这个点水管群（边集）每秒最大能送道汇点的水量） 这个怎么求，首先是枚举从原点能到汇点的路径，然后找到这个路径边权的最小值，这个路劲的每条边减去这个值，大概这
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摘要：二分图匹配学习记 这个博客目前还没更完 刚开始打的时候被毒瘤死了。。 Leve1 洛谷 P3386 【模板】二分图匹配 匈牙利算法[Hungury算法] 题目大意：给定一个二分图，结点个数分别为n,m，边数为e，求二分图最大匹配数 一级代码 这里说一下第三步的意思 例如这张图，这个过程就像找媳妇 开
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摘要：我们以洛谷P3387 【模板】缩点 来学习DAGdp 1.这道题的流程 首先tarjan这部分应该没问题，如果想看详细的可以看我的tarjan学习记 接下来tarjan完毕，每个点属于的强连通分量也得到了，因此缩点可以进行了 这里这部分比较麻烦，下面上的代码讲的比较清楚，注释也给了。 所以现在讲讲D
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摘要：1.强连通分量是什么 强连通分量指的是部分点的集合如果能够互相到达（例如 1→3,3→2,2→1（有向图）这种，132每个点都能互相抵达） 或者说，有一个环，环上点的集合就是一个强连通分量 2.那怎么实现呢？ 1.根据这个定义，容易想到的就是枚举每个环，虽然确可以得到环，但是时间复杂度趋近于O（n^
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摘要：这道题可以说是一个复活SPFA的题 因为数据比较小，SPFA也比较简单 那就复习(复读）一次SPFA吧
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摘要：这个里面判断的东西比较多 实际上不需要这么多的，数据给的很水 完全可以加上重边自环什么的 而且这道题完全暴力做n次dij（3*10^7比较危险） 比较优化的方法是： 第一遍dij算出邮递员到每个地方的距离 第二遍反向建边，横容易看出邮递员到每个地方的距离都是每个地方到邮递员的距离 这种方法就可以把单
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摘要：这道题很适合作为P1629的加强版 因为这道题其实体现了反向建图的高效性 反向建图后： 单终点最短路径→单源最短路径。 因此两边Dij，然后再累计和即可 代码部分不难弄。直接上 先说明以下程序，有1的变量名与第一次dij有关（学生出来） 带2的与第二次dij有关（学生回家）
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摘要：这道题很久之前做过 今天复习（复读）一遍 有疑问的就是pair的专属头文件#include<utility> 但是据说iostream和vector等已经包含了这个 #include<queue> //据说pair有专门的头文件utility，但是交到洛谷上就变成了queue#include<que
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