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Practice makes perfect

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2017年12月10日

机器学习应用实例（照片OCR）(斯坦福machine learning week 11)

摘要： NG说： 我想介绍这部分内容的原因主要有以下三个: 第一，我想向你展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的。 第二，我想介绍一下机器学习流水线（machine learning pipeline）的有关概念以及在决定下一步做什么时如何分配资源。 最后，我也想通过介绍... 阅读全文

posted @ 2017-12-10 17:51 蓝空 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在线学习&Map Reduce(斯坦福machine learning week 10)

摘要： 1 在线学习 在本节，我将会讨论一种新的大规模的机器学习机制，叫做在线学习机制。在拥有连续一波数据或连续的数据流涌进来，而我们又需要一个算法来从中学习的时候来模型化问题时，我们就需要用到在线学习机制。 特别要提及的是，如果你有一个由连续的用户流引发的连续的数据流，用户流进入你的... 阅读全文

posted @ 2017-12-10 17:01 蓝空 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据梯度下降(斯坦福machine learning week 10)

摘要： 这对于现代的数据集其实是很现实的。比如对于美国的人口普查数据集来说美国有3亿人口，我们通常都能得到上亿条的数据。 如果我们看一下很受欢迎的网站的浏览量，我们也很容易得到上亿条的记录。 假设我们要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，这是梯度下降的规则： 当你在... 阅读全文

posted @ 2017-12-10 00:29 蓝空 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑