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2017年10月27日

线性回归之特征归一化、步长选择、特征组合

摘要： 针对ng上的线性回归课程，几个技巧性的方法，现整理如下： 在求解线性回归的模型时，有三个需要注意的问题一就是特征组合问题，比如房子的长和宽作为两个特征参与模型的构造，不如把其相乘得到面积然后作为一个特征来进行求解，这样在特征选择上就做了减少维度的工作。这个是多项式回归（Polynom... 阅读全文

posted @ 2017-10-27 23:29 蓝空 阅读(991) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Machine Learning Stanford (week 2)

摘要： 1. Multivariate Linear Regression1.1 Multiple FeaturesNote: [7:25 - θT is a 1 by (n+1) matrix and not an (n+1) by 1 matrix] Linear regression ... 阅读全文

posted @ 2017-10-27 22:30 蓝空 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑