最近做了一些比较经典的概率DP的题（简单题），在此对于这部分题先进行总结：（一些题没有放在这里，博客中都有）
对于这一类问题，需要注意：
不是所有离散的期望概率问题都需要概率DP，有时候需要对问题进行分析，再确定具体方法。
例如，如果操作是互相独立的，且操作对象比较多，这时候如果用DP来求解，状态会十分庞大，当然也不排除类似于倍增DP的解法，但更多的是根据操作之间的互相独立，对每一个操作对象进行计算概率，然后再计算其“贡献”来计算期望。
例如计算贡献的有SGU49和HDU 5245
再如一些看上去求期望的题，其实可以求解具体方案数，再除以总的方案数来计算概率，这样的话解法就不局限于概率DP，可能是普通DP，状压DP，组合数，恰当姿势暴力，甚至使用Java大数或者关于图论的一些知识来求解。
状压：HDU 4336
JAVA大数+DP求方案数：ZOJ 3380
利用概率DP求解时，需要注意DP状态的择取，思考哪些条件是已知的，从边界条件出发，比较容易确定状态，有时候需要使用容斥转换求解问题，一般状态会表示成从类似于：
从当前状态(I,J)，达到目标状态，还需要的一些期望花费是DP[I][J]
当前状态为(I,J)，继续下去胜利的概率为DP[I][J]
达到状态(I,J)的概率为DP[I][J]
达到这个状态的期望花费为DP[I][J]
例题：ZOJ 3551，HDU 3076，ZOJ 3582，容斥POJ2151
有时候看上去状态十分庞大，高达10的9次，但很有可能因为概率问题的特殊性，其值会趋于一个固定值，是有极限的，只需要求解出数百个或者数千个状态即可。
例如：POJ 3744
有时候，也会用到一些概率统计中的一些数学公式，例如（超）几何分布，二项分布之类的求期望或者概率的公式。
如果有环（环的结构应该比较简单，若是太复杂可能需要用其他方法来求解），可以考虑设未知数（一般是要求解的）来记录其系数和常数项，最后移项求解。
例如HDU4035，HDU4089和HDU 5236以及ZOJ3329，都是带环的概率DP。
上文转自here 该文博主刷的概率DP的题目可漂亮了，以后有时间刷一刷！！！here
