1、Python使用MySQL的流程：
2、.启动MySQL服务器：以管理员身份启动“cmd”，输入命令：’net start mysql‘
Python中使用MySQL导入方法：import MySQLdb
3、.创建Connection
Connection：创建了Python客户端与数据库之间的网络通路。他的参数如下
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| host | String | MySQL的服务器地址 |
| port | int | MySQL的端口号 |
| user | String | 用户名 |
| passwd | String | 密码 |
| db | String | 使用的数据库 |
| charset | String | 连接字符集 |
Connection支持的方法：
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| cursor（） | 创建并且返回游标 |
| commit（） | 提交当前事物 |
| rollback() | 回滚当前事物r() |
| close() | 关闭Connection |
4、.获取Cursor.
Cursor:游标对象，用于执行查询和获取结果，它支持的方法如下：
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| execute() | 用于执行一个数据库的查询命令 |
| fetchone() | 获取结果集中的下一行 |
| fetchmany(size) | 获取结果集中的下（size）行 |
| fetchall() | 获取结果集中剩下的所有行 |
| rowcount | 最近一次execute返回数据/影响的行数 |
| close() | 关闭游标 |
实例：
#连接和创建spider数据库
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)
cursor = db.cursor()
cursor.execute('SELECT VERSION()')
data = cursor.fetchone()
print('Database version:', data)
cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")
db.close()#创建表
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='
spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255
) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'
cursor.execute(sql)
db.close()#插入数据
data = {
'id': '20120001',
'name': 'Bob',
'age': 20
} t
able = 'students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, v
alues=values)
try:
if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):
print('Successful')
db.commit()
except:
print('Failed')
db.rollback()
db.close()详解：首先我们需要构造插入的字段，id、name 和 age，在这里只需要将data的键名拿过来，然后用逗号分隔即可。所以 ‘, ‘.join(data.keys()) 的结果就是 id, name, age，然后我们需要构造多个 %s 当作占位符，有几个字段构造几个，比如在这里有两个字段，就需要构造 %s, %s, %s，所以在这里首先定义了长度为 1 的数组 [‘%s’] ，然后用乘法将其扩充为 [‘%s’, ‘%s’, ‘%s’]，再调用 join() 方法，最终变成 %s, %s, %s。所以我们再利用字符串的 format() 方法将表名，字段名，占位符构造出来
#数据更新
sql = 'UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s'
try:
cursor.execute(sql, (25, 'Bob'))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
#出现重复时执行更新操作
data = {
'id': '20120001',
'name': 'Bob',
'age': 21
} t
able = 'students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE'.format(t
able=table, keys=keys, values=values)
update = ','.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
sql += update
try:
if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2):
print('Successful')
db.commit()
except:
print('Failed')
db.rollback()
db.close()#删除数据
table = 'students'
condition = 'age > 20'
sql = 'DELETE FROM {table} WHERE {condition}'.format(table=table,condition=condition)
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()#数据查询
'''
它的内部实现是有一个偏移指针来指向查询结果的，最开始偏移指针指向第一
条数据，取一次之后，指针偏移到下一条数据，这样再取的话就会取到下一条数据了。所以
我们最初调用了一次 fetchone() 方法，这样结果的偏移指针就指向了下一条数据，fetchall()
方法返回的是偏移指针指向的数据一直到结束的所有数据，所以 fetchall() 方法获取的结果就
只剩 3 个了，所以在这里要理解偏移指针的概念。
所以我们还可以用 while 循环加 fetchone() 的方法来获取所有数据，而不是用 fetchall() 全部
一起获取出来，fetchall() 会将结果以元组形式全部返回，如果数据量很大，那么占用的开销
会非常高。所以推荐使用如下的方法来逐条取数据：
'''
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'
try:
cursor.execute(sql)
print('Count:', cursor.rowcount)
row = cursor.fetchone()
while row:
print('Row:', row)
row = cursor.fetchone()
except:
print('Error')
