摘要：
SGDSGD指stochastic gradient descent，即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本。对于训练数据集，我们首先将其分成n个batch，每个batch包含m个样本。我们每次更新都利用一个batch的数据，而非整个训练集。即： xt+1=xt+Δ... 阅读全文
posted @ 2018-01-28 15:10 蓝空 阅读(1915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
在学习machine learing 和Deep learning的时候不免会有一些数据的操作，科学计算和一些矩阵的操作需要用到numpy，而如果想可视化的时候，比如效果展示和调参的时候就需要画图，所以我们plot的的时候就需要用到一个很强大的包，叫matplotlib，今天对这两个... 阅读全文
posted @ 2018-01-26 22:16 蓝空 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1 My First Demo先运行下我们的第一个demo：import tensorflow as tfimport numpy as np#creat datax_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_da... 阅读全文
posted @ 2018-01-26 22:11 蓝空 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
本系列是一个基于深度学习的NLP教程，2016年之前叫做CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，之后改名为CS224n: Natural Language Processing with Deep Learnin... 阅读全文
posted @ 2018-01-24 22:58 蓝空 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
整篇帖子从酝酿到发布，差不多已经经过了一个月的时间，只能说自己拖拉，或者是没有勇气谈论自己，因为我再也找不到其他合适的借口。因为分多次写的，所以还是需要一定的勇气读下去的 邂逅本帖的需要有一定的心理准备，文笔一般，不喜勿喷。 CSDN原因，没法插入，可以自带BGM–一夜成... 阅读全文
posted @ 2018-01-23 21:38 蓝空 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
本系列是一个基于深度学习的NLP教程，2016年之前叫做CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，之后改名为CS224n: Natural Language Processing with Deep Learnin... 阅读全文
posted @ 2018-01-22 18:38 蓝空 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
前段时间做了一个kaggle上的一个很早的小项目，就是检测脸部关键点，Python环境好弄，但是当时为了速度用CPU加速，搞了将近一天（相关教程），其实详细流程也是根据一个相关教程上面的。防止丢失，把代码分享出来。I. 介绍卷积神将网络监测脸部关键点项目是是一个由Kaggle发起的在... 阅读全文
posted @ 2018-01-11 20:42 蓝空 阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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k-means应该是原来级别的聚类方法了，这整理下一个使用后验概率准确评测其精度的方法—高斯混合模型。我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，... 阅读全文
posted @ 2018-01-04 13:59 蓝空 阅读(901) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
生成式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于： 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模... 阅读全文
posted @ 2018-01-03 11:08 蓝空 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑