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水涵空
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2017年6月22日
机器学习(四)
摘要: 一、评价假设函数 我们设计的模型合不合理,得出假设函数是不是具有泛化能力,当假设函数比较复杂,不能够在坐标图上画出是,我们怎么评价?利用验证的方法,把所有收集到的数据随机选取70%作为训练样本,训练模型得到假设函数之后,利用剩余的30%的数据作为测试样本,算出测试样本在假设函数下的误差代价值,如误差
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posted @ 2017-06-22 18:40 水涵空
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