如何解决页面请求接口大规模并发问题
1.使用同一个链接，如何实现PC打开是web 应用、手机打开是一个H5应用2.如何保证用户的使用体验
3.如何解决页面请求接口大规模并发问题
4.设计一套全站请求耗时统计工具5.大文件上传6.h5如何解决移动端适配问题7.实现站点一键换肤功能实现方式有哪些8.如何实现网页加载进度条9.常见图片懒加载方式有哪些10.cookie构成部分有哪些11.DNS协议了解多少12.函数式编程了解多少13.一直在window上面挂东西是否有什么风险14.小程序为什么会有两个线程15.如何通过设置失效时间清除本地存储的数据?16.如果不使用脚手架，如果用webpack构建一个自己的react应用17.用 nodejs 实现一个命令行工具，统计输入目录下面指定代码的行数18.package.json 里面 sideEffects 属性的作用19.script 标签上有那些属性20.SPA 中使用 hash 路由时作用和意义21.用户访问页面白屏了，原因是啥如何排查?22.[代码实现]S 中如何实现大对象深度对比23.JavaScript 中处理 100 万数据时确保性能和流畅度的几种方法24.<script> 标签放在 HTML 文档的 <body> 内底部25.虚拟滚动加加载的原理和实现思路26.ts二刷27.promise面试题28.命令行创建 uni-app 项目29.uniapp+v3的小知识点30.ts文件忽略校验31.['',''].join(" ").trim()32.自定义导航栏交互(导航栏左上角按钮+滚动动画效果)33.可视化点击x轴标签实现标签文字切换34.运行vue -V的时候vue : 无法加载文件 C:\Users\jiaho\AppData\Roaming\npm\vue.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本35.uniapp+vue2实现下载相关36.深度响应式劫持vue3- 前端优化策略
- 缓存数据
- 浏览器缓存：合理利用浏览器缓存机制，通过设置正确的缓存头来减少不必要的接口请求。例如，对于那些不经常变化的数据（如网站的logo、样式文件等），可以设置较长时间的缓存。可以在服务器端返回数据时，在响应头中设置
Cache - Control和Expires字段。如Cache - Control: max - age = 3600表示资源可以在浏览器缓存中保存1小时。 - 本地存储缓存：使用HTML5的本地存储（
localStorage或sessionStorage）来缓存接口数据。例如，对于一个新闻应用，当用户第一次访问新闻列表接口后，可以将数据存储在本地存储中。下次用户进入该页面时，先从本地存储中读取数据，只有当数据过期或者用户手动刷新时，才重新请求接口。不过要注意数据的时效性和一致性问题。
- 浏览器缓存：合理利用浏览器缓存机制，通过设置正确的缓存头来减少不必要的接口请求。例如，对于那些不经常变化的数据（如网站的logo、样式文件等），可以设置较长时间的缓存。可以在服务器端返回数据时，在响应头中设置
- 请求合并与节流防抖
- 请求合并：在某些场景下，可以将多个小的请求合并为一个大的请求。比如，一个页面中有多个小部件都需要获取用户的基本信息，如用户名、头像等，可以将这些小部件的请求合并为一个请求，一次性获取所有需要的信息，减少请求次数。
- 节流防抖：对于一些频繁触发的请求（如搜索框的搜索请求或者窗口大小频繁变化触发的布局调整请求），可以使用节流（Throttle）和防抖（Debounce）技术。节流是指在一定时间间隔内只允许执行一次请求，防抖是指在事件触发后的一段时间内，如果没有再次触发该事件，则执行请求。例如，在搜索框的搜索请求中，可以使用防抖技术，当用户停止输入一段时间（如500毫秒）后，才发送搜索请求，避免因为用户快速输入而频繁发送请求。
- 缓存数据
- 后端优化策略
- 负载均衡
- 硬件负载均衡器：如F5 Big - IP等硬件设备，可以将大量的请求均匀地分配到多个后端服务器上。它根据预先配置的算法（如轮询、加权轮询、IP哈希等）来决定将请求发送到哪一台服务器。例如，在一个电商促销活动期间，大量用户同时访问商品详情页接口，通过负载均衡器将这些请求分配到多台Web服务器上，避免单台服务器因过载而崩溃。
- 软件负载均衡器：Nginx是一种常用的软件负载均衡器。它可以配置在服务器前端，对请求进行分发。例如，以下是一个简单的Nginx负载均衡配置，将请求均匀分配到两台后端服务器上：
http { upstream backend_pool { server backend1.example.com; server backend2.example.com; } server { listen 80; location / { proxy_pass http://backend_pool; } } } - 数据库优化
- 数据库连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接。连接池预先创建一定数量的数据库连接，并对这些连接进行复用。当有接口请求需要访问数据库时，从连接池中获取一个连接，使用完毕后再将连接放回池中。这样可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，提高数据库访问效率。例如，在Java应用中，可以使用Druid等数据库连接池框架。
- 数据库索引优化：为经常用于查询条件的字段创建索引。例如，在一个用户管理系统中，如果经常通过用户ID或者用户名来查询用户信息，那么可以为用户ID和用户名字段创建索引。但是要注意索引的创建也会增加数据库的存储成本和写入操作的开销，所以需要合理规划索引。
- 缓存系统
- 分布式缓存：使用分布式缓存系统（如Redis）来缓存接口返回的数据。对于一些频繁访问但不经常变化的数据（如热门商品列表、系统配置信息等），可以将其存储在Redis中。当接口请求这些数据时，先从Redis中查找，如果找到则直接返回，否则再从数据库或其他数据源获取，并将数据存入Redis中，供后续请求使用。
- 缓存策略设计：需要设计合理的缓存过期策略，以确保缓存数据的时效性。可以采用固定时间过期、LRU（最近最少使用）过期等策略。例如，对于一个实时股票价格查询接口，由于股票价格实时变化，可以采用较短的固定时间过期策略（如1分钟）来缓存数据。
还有更重要的一种是取消重复请求
- 负载均衡
本文来自博客园，作者：jialiangzai，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/zsnhweb/p/18646157
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