334. Increasing Triplet Subsequence

　　不定期更新leetcode解题java答案。

　　采用pick one的方式选择题目。

　　题意为检测一个无序数组中是否存在三个递增序列（可不连续）。

　　Return true if there exists i, j, k 
　　such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

　　要求尽量时间复杂度在O(n)，空间复杂度在O(1)。

　　主要考虑几种情况，将可能出现的三个递增序列依次命名为leftNum，midNum，rightNum，在遍历检测数组时，一共有两种可能出现的情况（除了在检测数组第一个数字前leftNum是空值，其他过程中leftNum均为存在的值）：

　　1、我们检测新数字之前只有leftNum存在，前面不存在递增序列，midNum还无法添加；

　　2、前面已有递增序列，midNum已经添加完，只求能有更大值填入rightNum，最后返回true。

　　由于有两种情况，我们需要一个控制变量来标志midNum是否已经被填入。我们依次分析这两种情况：

　　情况1，如果出现数比leftNum大，则填入midNum，进入情况2；否则替换leftNum，仍处于情况1。

　　情况2，如果出现数比midNum大，则返回true。如果比leftNum大比midNum小，则将新数字替换为midNum；然而，当数字比leftNum小，问题则出现，由此可看出我们仍需要一个变量minNum（请仔细看清minNum和midNum）来存储数组最小值。

　　这时我们重新将上述问题分析一遍，过程变成了这样：

　　情况1，如果出现数比minNum大，则填入midNum，进入情况2；否则替换minNum，仍处于情况1（这里minNum与leftNum实际是等价的）。

　　情况2，如果出现数比midNum大，则返回true。如果比minNum小，则替换minNum（逻辑是这样，因为minNum记录的就是数组已经遍历的最小值）；如果出现数在minNum和midNum之间，那么无论与leftNum大小关系如何，我们应该将minNum替换为leftNum，将出现数替换为midNum，这样是利用贪心法取局部最优解，后面的情况依旧处于情况2，继续进行遍历。这里我们发现经过我们的分析，所有情况都没有使用到leftNum这个变量，因此没有必要去定义这个变量。

　　当然，如果遍历完整个数组依旧没有返回true，则返回false。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

　　具体代码如下：

public class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        if(nums.length < 3)
            return false;
        int minNum = nums[0]/*, leftNum = nums[0]*/, midNum = 0;
        boolean getMidNum = false;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(getMidNum){
                if(nums[i] <= midNum){
                    if(nums[i] <= minNum)
                        minNum = nums[i];
                    else{
                        // leftNum = minNum;   //actually need not, no use for leftNum
                        midNum = nums[i];
                    }
                }else
                    return true;
            }else{
                if(nums[i] > minNum){
                    getMidNum = true;
                    midNum = nums[i];
                }else
                    minNum = nums[i];
            }
        }
        return false;
    }
}

　　局部代码9~17行，如用这种方式替换，运行时间在leetcode上会从2ms变成1ms，可能和测试用例有关，具体代码如下：

               if(nums[i] < midNum){
                    if(nums[i] < minNum)
                        minNum = nums[i];
                    else if(nums[i] > minNum){
                        // leftNum = minNum;   //actually need not, no use for leftNum
                        midNum = nums[i];
                    }
                }else if(nums[i] > midNum)
                    return true;