274. H-Index

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采用pick one的方式选择题目。

题意为给定数组为每篇论文被引用次数，要求找出一个值，满足论文被引用次数不小于这个值的篇数不小于这个值。

思路为，将数组排序，从后向前循环，即可获得超过某一篇文章被引用次数的篇数，再与该文章被引用篇数进行比较，出现该文章被引用篇数小于“超过该文章被引用篇数文章的数量”，则返回上一个结果即可。

代码如下：

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        Arrays.sort(citations);
        int result = 0;
        for(int i = 1; i <= citations.length; i++){
            if(citations[citations.length - i] >= i)
                result = i;
            else 
                break;
        }
        return result;
    }
}

上述方法应用了函数库Arrays中的排序函数sort()。在尽量节省这个步骤，可以采用另一种思路进行解题：

构建一个（最大值+1）长度的数组，数组对应储存的值为论文被引用为该数目的篇数。由此进行统计，从前向后只要满足“总数-该数组位置（被引用次数）前的篇数=大于等于该篇数的论文数目>=该位置的值（被引用次数）”即可。

代码如下：

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int max = 0;
        for(int i = 0; i < citations.length; i++)
            if(citations[i] > max)
                max = citations[i];
        int[] count = new int[max + 1];
            
        for(int i = 0; i < citations.length; i++)
            count[citations[i]]++;
        
        int result = 0;
        int total = 0;
        for(int i = 0; i <= max; i++){
            if(citations.length - total >= i){
                result = i;
                total += count[i];
            }else
                break;
        }
        
        return result;
    }
}

由于这种方式节省了排序步骤，时间复杂度上较前者更低。虽然max可能很大，但是由于论文数（citations.length）是固定值，所以即使进行从0~max的循环也没有用很长的时间。