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2020年4月3日
机器学习之感知机模型
摘要: 1、 感知机模型 是一种线性分类器,属于判别模型。 当一个实例点被误分类即位于分离超平面的错误一侧时,则调整w,b的值,使分离超平面向误分类点的一侧移动直至超平面越过误差点使其正确分类。 感知机学习算法的对偶形式:
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posted @ 2020-04-03 08:12 小新新的蜡笔
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2020年4月2日
数据结构之字典树
摘要: Trie又被称为前缀树、字典树,所以当然是一棵树。上面这棵Trie树包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。树中的每一条边上都标识有一个字符。这些字符可以是任意一个字符集中的字符。比如对于都是小写字母的字符串,字符集就是’
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posted @ 2020-04-02 10:25 小新新的蜡笔
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DataFrame增加一行或一列
摘要: 1、DataFrame增加一行或一列 https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/77570024 2、合并两个DataFrame https://blog.csdn.net/haha_point/article/details/86512316
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posted @ 2020-04-02 09:16 小新新的蜡笔
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2020年3月31日
GBDT调参经验
摘要: 在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点。 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifie
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posted @ 2020-03-31 22:12 小新新的蜡笔
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逻辑回归
摘要: 1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法,因为表面上看逻辑回归形式上很简单,很好掌握,但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归,非常容易被问倒,从而减分。下面总结了一些平常我在作为面试官面试别人和被别人面试的时候,经常遇到的一些问题。 2.正
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posted @ 2020-03-31 21:16 小新新的蜡笔
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2019年11月30日
[转]Jupyter Notebooks自动代码补全(miniconda)
摘要: cmd进入安装miniconda/Scripts:执行以下命令 jupyter notebook 实现自动代码补全,首先安装 nbextensions pip3 install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension inst
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posted @ 2019-11-30 10:32 小新新的蜡笔
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2019年9月11日
数据挖掘学习(一):PCA&SVD
摘要:
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posted @ 2019-09-11 15:26 小新新的蜡笔
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2019年9月5日
第五章编程练习
摘要: 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 7 int main() { 8 //编程练习5.1 9 /*int num1, num2; 10 cout > num1; 12 cout > num2; 14 int su...
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posted @ 2019-09-05 16:36 小新新的蜡笔
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第四章编程练习
摘要: #include<iostream> #include<climits> #include<string> #include<cstring> #include<array> using namespace std; struct CandyBar { string brand; double weight; int carl; }; struct Pizza { string companyNa
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posted @ 2019-09-05 11:47 小新新的蜡笔
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2019年9月4日
5、指针
摘要: 1、指针的创建 【1】在C++创建指针时,计算机将分配用于存储地址的内存,而不是分配用来存储指针所指向数据的内存。 【2】在使用*访问变量之前,将指针初始化成一个确定的、适当的地址。 【3】要将数字值作为地址来使用,应该通过强制类型转换将数字转换成指针类型。 2、使用new来分配内存 在C里面,使用
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posted @ 2019-09-04 18:30 小新新的蜡笔
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