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机器学习优化问题-经验风险、期望风险、结构风险 要区分这三个概念，需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。 损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数（对数 阅读全文
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1、 感知机模型 是一种线性分类器，属于判别模型。 当一个实例点被误分类即位于分离超平面的错误一侧时，则调整w,b的值，使分离超平面向误分类点的一侧移动直至超平面越过误差点使其正确分类。 感知机学习算法的对偶形式： 阅读全文