python的基础数据类型
一,引子。
1 什么是数据?
x=10,10是我们要存储的数据
2 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3 数据类型
数字
字符串
列表
元组
字典
集合
二基础数据类型。
2.1数字int。
数字主要是用于计算用的,使用方法并不是很多,就记住一种就可以:
#bit_length() 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数 v = 11 data = v.bit_length() print(data)
2.2布尔值bool。
布尔值就两种:True,False。就是反应条件的正确与否。
真 1 True。
假 0 False。
2.3字符串str。
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0]) print(a[3]) print(a[5]) print(a[7])
切片就是通过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,形成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0:3]) print(a[2:5]) print(a[0:]) #默认到最后 print(a[0:-1]) #-1就是最后一个 print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
2.3.2、字符串常用方法。
#captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='egon say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中,总长度,空白处填充 ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #数字符串中的元素出现的个数。 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片 # print(ret3) a2 = "hqw\t" #\t前面的补全 # 默认将一个tab键变成8个空格,如果tab前面的字符长度不足8个,则补全8个,如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个,以此类推每次补全8个。 ret4 = a2.expandtabs() print(ret4) a4 = "dkfjdkfasf54" #startswith 判断是否以...开头 #endswith 判断是否以...结尾 # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚 # print(ret4) # 返回的是布尔值 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4) # print(ret5) #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。 #split 以什么分割,最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。 # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t') # print(ret9) # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1) # print(ret91) #format的三种玩法 格式化输出 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male') res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male') res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #strip name='*egon**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #replace name='alex say :i have one tesla,my name is alex' print(name.replace('alex','SB',1)) #####is系列 name='jinxin123' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
2.4元祖tupe。
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组。例:(1,2,3)("a","b","c")
2.5列表list。
列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如:
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串,不仅可以储存不同的数据类型,而且可以储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。
2.5.1、增。
li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li.insert(0,55) #按照索引去增加 # print(li) # # li.append('aaa') #增加到最后 # li.append([1,2,3]) #增加到最后 # print(li) # # li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增 # li.extend(['q,a,w','aaa']) # li.extend('a') # li.extend('abc') # li.extend('a,b,c') # print(li)
2.5.2、删。
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除,有返回值 # print(l1) # del li[1:3] #按照位置去删除,也可切片删除没有返回值。 # print(li) # li.remove('a') #按照元素去删除 # print(li) # li.clear() #清空列表
2.5.3、改。
# 改 # li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li[1] = 'dfasdfas' # print(li) # li[1:3] = ['a','b'] # print(li)
2.5.4、查。
切片去查,或者循环去查。
2.5.5、其他操作。
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"] 2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"] 2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。
reverse (方法将列表中的元素反向存放)。
1 a = [2,1,3,4,5] 2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a 3 print(a) 4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a 5 print(a)
2.6字典dict。
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
2.6.1、增。
# dic['li'] = ["a","b","c"] # print(dic) # setdefault 在字典中添加键值对,如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对,则他不会更改或者覆盖。 # dic.setdefault('k','v') # print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'} # dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'} # print(dic)
2.6.2、删。
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对,并返回对应的值,如果没有key则返回默认返回值 # print(dic_pop) # del dic["name"] # 没有返回值。 # print(dic) # dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对,将删除的键值对以元祖的形式返回 # print(dic_pop1) # ('name','jin') # dic_clear = dic.clear() # 清空字典 # print(dic,dic_clear) # {} None
2.6.3、改。
# 改 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} # dic2 = {"name":"alex","weight":75} # dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加(相同的覆盖,没有的添加)到dic2中 # print(dic2)
2.6.4、查。
# value1 = dic["name"] # 没有会报错 # print(value1) # # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值 # print(value2)
2.6.5、其他操作。
# item = dic.items() # print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'> # 这个类型就是dict_items类型,可迭代的 # keys = dic.keys() # print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'> # values = dic.values() # print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
字典的循环。
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} # for key in dic: # print(key) # for item in dic.items(): # print(item) # for key,value in dic.items(): # print(key,value)
一,集合。
集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
1,集合的创建。
set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2,集合的增。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.add('景女神') print(set1) #update:迭代着增加 set1.update('A') print(set1) set1.update('老师') print(set1) set1.update([1,2,3]) print(set1)
3,集合的删。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.remove('alex') # 删除一个元素 print(set1) set1.pop() # 随机删除一个元素 print(set1) set1.clear() # 清空集合 print(set1) del set1 # 删除集合 print(set1)
4,集合的其他操作:
4.1 交集。(& 或者 intersection)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 & set2) # {4, 5} print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集。(| 或者 union)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4.3 差集。(- 或者 difference)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 - set2) # {1, 2, 3} print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)
set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集与超集
set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2) print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。 print(set2 > set1) print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
5,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
三,其他(for,enumerate,range)。
for循环:用户按照顺序循环可迭代对象的内容。
msg = '老男孩python是全国范围内最好的python培训机构' for item in msg: print(item) li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in li: print(i) dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'} for k,v in dic.items(): print(k,v)
enumerate:枚举,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。
li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index,name in enumerate(li,1): print(index,name) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改 print(index, name)
range:指定范围,生成指定数字。
for i in range(1,10): print(i) for i in range(1,10,2): # 步长 print(i) for i in range(10,1,-2): # 反向步长 print(i)