数据类型的总结
字符串的总结
字符串不能改变（存储方式:Unicode） 没有增删改 只可以查
可以进行 索引/切片
和以下方法：
二.字符串所有数据类型：
基本操作：
索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含
str
三.所有字符串数据类型举例
#变量名字变大写
tmp = "zhangyanlin"
tmp_new = tmp.upper()
print(tmp_new)
# 输出所有字符定义的所有类型
tmp.upper()
print(dir(tmp))
#['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
'__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center',
'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier',
'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind',
'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
#把首字母变成大写
u1 = "zhang"
u2 = u1.capitalize()
print(u2)
#20定义20个位，不够用_补全。
u1 = "zhang"
u2 = u1.center(20 ,'_')
print(u2)
#看zh在前10位出现了几次
u1 = "zhangyanlin is zhgod"
u2 = u1.count('zh',0, 10)
print(u2)
#获取字符串中大于等于0的位置，小于2的位置
u1 = "zhang"
print(u1.endswith('h',0,2))
#将tab转换成空格
u1 = "zhang\t123"
print(u1.expandtabs(20))
#找位数,相同只能找第一个出现的，没有想应得会反馈-1
u1 = "zhang hello"
print(u1.find('h'))
#站位符0和1是代表站位符
u1 = "name {0}, age {1}"
print(u1.format("zhang",18))
u1 = " zhang is yan "
#判断是否是字母
print(u1.isalpha())
#判断是否是数字
print(u1.isdigit())
#判断是否是字母和数字
print(u1.isalnum())
#判断是否是小写
print(u1.islower())
#判断是否是空格
print(u1.isspace())
#判断是不是标题
print(u1.istitle())
#判断是不是全部都是大写
print(u1.isupper())
#把列表里的内容连接一起
print("_".join(u1))
#内容左对齐，右侧填充
print(u1.ljust(1))
#内容变小写
print(u1.lower())
#移除左边的空格
print(u1.lstrip())
#移除右边的空格
print(u1.rstrip())
#把有空格的内容分割,变成元祖类型，从左找；rpartition从右开始分割
print(u1.partition('is'))
#替换,后面可以加替换几个，从左往右
print(u1.replace('zh','ZH'))
#找到一个字符分割,从右，split从左分割
print(u1.rsplit('a',1))
#是否以某个字符串开始开始
print(u1.startswith('z'))
#移除两边空格（strip）
print(u1.strip())
#大写变小写，小写变大写
print(u1.swapcase())
#变大写（upper）
print(u1.upper())
四.索引
u1 = "zhangyanlin"
print(u1[0])
print(u1[1])
print(u1[2])
print(u1[3])
print(u1[4])
print(u1[5])
五.切片
#切出zhan,注：0是代表第一位，4代表小于四，知道第三个数
u1 = "zhangyanlin"
print(u1[0:4])
六.循环切片
1.while使用
u1 = "zhangyanlin"
u2 = 0
while u2 < len(u1):
print(u1[u2])
u2+=1
2.for使用
#循环切片
u1 = "zhangyanlin"
for u2 in u1:
print(u2)
#循环切片，输出除了y
u1 ="zhangyanlin"
for u2 in u1:
if u2 =="y":
continue
print(u2)
#循环切片，输出到y后不执行
u1 ="zhangyanlin"
for u2 in u1:
if u2 =="y":
break
print(u2)
字符串格式化
列表的总结：
列表可以进行： 索引/切片
对于列表来说：在循环时，最好不要进行删除的动作（一旦删除索引也会随之改变），容易出错。可以反方向删除（不会改变索引）
2.5.1、增。
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
、删。
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
其他操作。
count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）
1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。
reverse （方法将列表中的元素反向存放）。
1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a
5 print(a)
# li.clear() #清空列表
改。
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
查
切片去查，或者循环去查
元祖的总结
元祖：
元祖不能改变，所以只能进行“查”
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字典的总结
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
#1
#dic['k4'] = ['v4'] #有则覆盖，没有则添加
#2
#dic.setdefault('k6','v6') #有的话就不作为，没有的话就添加
#print(dic)
#删
#dic.pop('k1',None) #pop是根据键来删除键值对,可以设置默认值，否则如果没有改键会报错
#print(dic)
# print(dic.popitem()) #随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic)
# dic.clear()
# print(dic)
# del dic
# print(dic)
# del dic['ke'] #del 也可以根据键来删除值
# print(dic)
#改
#1.dic['k1'] = 'mi' #找到指定的键的位置直接就可以把值改了 直接覆盖
#2.dic1 = {'m1':'x1','m2':'x2'}
# dic.update(dic1)
# print(dic)
#查
#1.dic['键名'] = '值' #可以直接让一个根据键得到值，但是如果没有会报错
#2.dic.get('键名',设置返回值)如果不设置返回值，没有此键的话也不会报错，会returnNone
#print(dic.get('m6'))
其他操作。
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 这个类型就是dict_items类型，可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
字典的循环。
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
# print(key)
# for item in dic.items():
# print(item)
# for key,value in dic.items():
# print(key,value)
集合的总结
集合：无序，它里面的元素是可哈希的，它本身是不可哈希的所以它不能作为字典的键（但是可以用）
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。 1，集合的创建。 set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2，集合的增。 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.add('景女神') print(set1) #update：迭代着增加 set1.update('A') print(set1) set1.update('老师') print(set1) set1.update([1,2,3]) print(set1) 3，集合的删。 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.remove('alex') # 删除一个元素 print(set1) set1.pop() # 随机删除一个元素 print(set1) set1.clear() # 清空集合 print(set1) del set1 # 删除集合 print(set1) 4，集合的其他操作： 4.1 交集。（& 或者 intersection） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 & set2) # {4, 5} print(set1.intersection(set2)) # {4, 5} 4.2 并集。（| 或者 union） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 4.3 差集。（- 或者 difference） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 - set2) # {1, 2, 3} print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3} 4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference） set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} 4.5子集与超集 set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2) print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。 print(set2 > set1) print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。 5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。 s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'> 二，深浅copy 1，先看赋值运算。 l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。 2，浅拷贝copy。 l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。 3，深拷贝deepcopy。 import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304 对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
frozenset可以将可变类型转换成不可变类型
set1 = {1,2,3,4}
set2 = frozenset(set1)
print(set2)
类型是frozenset #这样就可以做字典的键了
