金融学之路
曼昆的两本《经济学原理》
货币金融学 黄达老先生的《金融学》绝对是国内一流
《 金融与好的社会》
既然是计算机出身，花几个星期，打造一套自己的程序化交易系统，比什么都实在。
通过实盘证明自己
没哪个老板招一个计算机专业的，是希望他来分析市场的。最多就是，“咦？这个小朋友不错，居然有毅力考下这个证。”
所以作为计算机专业的你，最好的方式，很不幸，还是编程，也就是发挥你的长处。比如建立数据库，开发交易系统，编写策略等等。只要做得足够好，足够快。再加上多出去跟人交流。很快就会有团队会找上你。当融入一个团队后，再跟着专家，边实践，边学习，才是最有效率的。
所以作为计算机专业的你，最好的方式，很不幸，还是编程，也就是发挥你的长处。比如建立数据库，开发交易系统，编写策略等等。只要做得足够好，足够快。再加上多出去跟人交流。很快就会有团队会找上你。当融入一个团队后，再跟着专家，边实践，边学习，才是最有效率的。
好像还没有系统的课程，是针对国内的量化投资行业的。
5、其他方面的建议欢迎给出。谢谢。
千万不要自己一个人搞。
千万不要自己一个人搞。
千万不要自己一个人搞。
既然编程优秀，首选应该是量化公司的编程部门，边工作边学习。读书期间最优的作法是自己实盘跑量化，做好回测就直接上实盘跑，边跑边修改。
答：数学是基础，模型是应用，都要学。
聪明（对冲基金） 快 （HFT）骗（公墓和其它各种骗子大忽悠） 总得占一样
金融经济，可以理解为对金融市场（广义）的理解。
比如你能看懂财务三大报表吗？
你知道M1, M2代表什么意思，有什么用吗？
期货、期权在学术上是如何定价的？
这个对于大多数理工科的朋友，是需要加强的一块。
实际上，如果这个技能树足够强，就已经可以去做投资了。
但大部分转行的人（包括我），是很难理解精深的。
数学，一是基础，线性代数，概率统计等。二是抽象建模能力。
基础的目的是让你能看懂别人在讲什么，比如可以去尝试看一下《active portfolio management》。如果看不懂，就需要补基础。
但基础是不够的，还需要抽象建模能力。实际上，真开始做策略了，非常需要抽象和建模能力。你不能总用别人发明出来的模型吧，总得改改不是？你观察到一个市场现象，想量化，总得用一个模型去描述吧？
而参加这个考试必须本科毕业，所以准备二级、三级的时候往往都是大家踏进职场以后
比如你能看懂财务三大报表吗？
你知道M1, M2代表什么意思，有什么用吗？
期货、期权在学术上是如何定价的？
这个对于大多数理工科的朋友，是需要加强的一块。
实际上，如果这个技能树足够强，就已经可以去做投资了。
但大部分转行的人（包括我），是很难理解精深的。
数学，一是基础，线性代数，概率统计等。二是抽象建模能力。
基础的目的是让你能看懂别人在讲什么，比如可以去尝试看一下《active portfolio management》。如果看不懂，就需要补基础。
但基础是不够的，还需要抽象建模能力。实际上，真开始做策略了，非常需要抽象和建模能力。你不能总用别人发明出来的模型吧，总得改改不是？你观察到一个市场现象，想量化，总得用一个模型去描述吧？
而参加这个考试必须本科毕业，所以准备二级、三级的时候往往都是大家踏进职场以后
一般每级考试建议是话300小时
金融学、投资学、公司理财和财务会计
做量化投资，有三大技能树，金融经济、数学、计算机
由于机缘巧合，得到了在某期货经纪公司程序化交易部门实习的机会
应该深入学习一下量化投资，这里的核心是交易策略、模型的设计。
实分析、测度论、随机过程、随机微积分，才是必备的数学基础。
金融圈的竞争虽然激烈，但是过硬的素质一定会让你脱颖而出，尤其是在量化这个方面。
要知道接下来所要面对的是枯燥冗长的数学，而学习的反馈是很重要的，但是量化所要学习的内容非常多且难
排第一位的个人感觉是统计学，因为这个离金融最*，*时会做做计量模型之类，所以要把这个方面的知识补全（注意是补全不是只知道一两个），我从概率论（统计基础）开始看，非参数统计到各路大神的计量经济学大部头，然后到后面贝叶斯估计、机器学习什么都看过至少一遍（有些内容比较艰涩需要多看几遍），现在基本上绝大多数的计量模型和统计概念都还算熟悉，新的模型学习起来也不吃力。
常用编程语言和统计软件至少要精通一门（C++，Matlab，Python等），统计学知识，数据挖掘，海量数据处理 等方面都是需要掌握的
常用编程语言和统计软件至少要精通一门（C++，Matlab，Python等），统计学知识，数据挖掘，海量数据处理 等方面都是需要掌握的
金融资质证书，CFA之类的，或实盘记录可能会有机会
Quant Dev也许有机会，加油！
对建模要求高，而且要能克制欲望。
目前从事数据挖掘、机器学习
1.国际金融方面，了解国际货币流动、体系、制度。 复旦大学。姜波克《国际金融学》
PS：可能需用克鲁格曼《国际经济学》知识
2.公司金融方面，这门课程主要就是对企业进行财务管理、项目评估、证券估值、企业并购等。必用 罗斯 第9版 机械工业出版社《公司理财》
3.证券投资方面，讲到金融除了银行，提到最多的就是证券了。这一类的书
博迪 机械工业出版社 《投资学》； 投资者的圣经：格雷厄姆 《证券分析》
4.金融衍生品方面，这个已经到略微前沿的领域，毕竟金融工具在国内开课也没多久。远期、期货、期权、互换再到CDO、MBS。
PS：可能需用克鲁格曼《国际经济学》知识
2.公司金融方面，这门课程主要就是对企业进行财务管理、项目评估、证券估值、企业并购等。必用 罗斯 第9版 机械工业出版社《公司理财》
3.证券投资方面，讲到金融除了银行，提到最多的就是证券了。这一类的书
博迪 机械工业出版社 《投资学》； 投资者的圣经：格雷厄姆 《证券分析》
4.金融衍生品方面，这个已经到略微前沿的领域，毕竟金融工具在国内开课也没多久。远期、期货、期权、互换再到CDO、MBS。
选用 约翰赫尓 机械工业出版社 《期权、期货及其他衍生产品》
PS：衍生品这个东西自学很痛苦。。。
参加ＣＦＡ考试，
２、偏实用性
曼昆的《经济学》
任何一个大学的会计学基础教程
任何一个大学的金融市场学
证券从业资格考试的基础、证券分析、证券交易
格雷厄姆的《证券分析》
《漫步华尔街》
《战胜华尔街》
曼昆的《经济学》
任何一个大学的会计学基础教程
任何一个大学的金融市场学
证券从业资格考试的基础、证券分析、证券交易
格雷厄姆的《证券分析》
《漫步华尔街》
《战胜华尔街》
资金流量表
纯粹做投资分析其实挺可惜你的计算机背景的。如果能够做到策略和*台合而为一，那是大有可为。
高开低收 成交量，成交金额
商品期货：石油，贵金属，农产品
注册机
（1）《量化投资—策略与技术》，全面介绍量化投资策略的教材
（2）《解读量化投资》，介绍量化投资大师西蒙斯的策略和经历
（3）《高频交易》，介绍量化投资的一个分支：高频交易策略的方法与技术
（4）《积极投资组合管理》，阐述了如果利用量化的方法进行投资组合设计，获得超额收益的书
