策略模式小试

策略模式是一种非常简单、使用非常广泛的设计模式。

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3732516.html，谢谢！

一、介绍

　　看一下《研磨设计模式》里的介绍——定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使他们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。

　　策略模式的本质是——分离算法、选择实现。

　　什么意思呢？我们知道什么是算法，简单而言就是计算某种事物的方法。我们都知道排序，最常见的排序包括冒泡排序、快速排序、堆排序、直接插入排序等等很多。这里的排序方法就是算法。每一种排序都有各自不同的特点，适用于不同的情况。如果将这些算法封装起来，以便随时选择切换，这就是策略模式的本质了。

　　那么怎么实现策略模式呢？说白了就是从众多算法实现中抽象出一个接口，然后众算法都实现这个接口，然后调用者呢，就持有这个接口，于是就可以使用这个算法了。

　　理解策略模式，可以从“策略”二字着手。什么是策略？就是解决问题的方法、对策！策略模式，就是切换方法的模式！就这么简单。怎么切换方法呢？将方法放进接口，让不同的策略去实现这个接口，然后就可以自由的切换了。

　　任何的算法实现，我们都可以用策略模式将其包装一下，实现算法的自由切换。

 

二、结构

Strategy　　：　　策略接口，约束策略算法

Context　　:　　策略上下文，负责与具体的策略类交互

ConcreteStrategy　　:　　具体的策略实现

 

三、我的实现

　　假设现在有一个游戏。我们设定正常情况下，玩家获得的游戏分数是固定的。玩家红名时获得分数减半；节假日，所有玩家获得分数翻倍；游戏会员获得分数加成，加成效果与会员等级有关；为了操作方便，还可以指定分数加成值。现在我们把这个分数加成算法包装一下。

1、我们先创建一个分数加成接口，如下：

package strategy;

public interface PointAddition {

    double getAddition(double point);
}

2、下面是会员分数加成，与会员等级有关：

package strategy;

public class VipAddition implements PointAddition {

    private int level = 0;

    public VipAddition(int level)
    {
        this.level = level;
    }

    @Override
    public double getAddition(double point)
    {
        return point * (1 + 0.5 +level * 0.05);
    }

}

3、玩家红名状态：

package strategy;

//玩家红名时，获得分数减半
public class RedNameAddition implements PointAddition {

    @Override
    public double getAddition(double point)
    {
        return point * 3;
    }
}

4、节假日分数加成：

package strategy;

public class FestivalAddition implements PointAddition{
    
    @Override
    public double getAddition(double point)
    {
        return point * 2;
    }
}

5、指定分数加成

package strategy;

public class SpecifiedAddition implements PointAddition{

    private double specifiedAddition = 0;
    public SpecifiedAddition( double specifiedAddtion) {
        this.specifiedAddition = specifiedAddition;
    }
    
    @Override
    public double getAddition(double point)
    {
        return point * (1 + specifiedAddition);
    }   
}

6、由于玩家可能同时处于多种状态，所以各种算法不应单独计算。我们用一个上下文类来处理。如下：

package strategy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;

public class PointContext {

    //基本分数
    private double basePoint = 0;
    //分数折扣
    private double allDiscount = 0;

    public PointContext(double basePoint)
    {
        this.basePoint = basePoint;
    }

    //所有分数加成的状况
    private Collection<PointAddition> additions = null;

    //增加分数加成情况
    public void addPointAddtion(PointAddition add)
    {
        if (additions == null)
        {
            additions = new ArrayList<PointAddition>();

        }
        additions.add(add);
    }

    //计算总分数
    public double calculatePoints()
    {
        if (additions == null)
        {
           allDiscount = 0;
        }
        for (PointAddition add : additions)
        {
             allDiscount += add.getAddition(1);
        }
        return basePoint * allDiscount;
    }
}

7、大功告成！下面来测试一下：

package strategy;

public class Test {

    public static void main(String[] args)
    {
        // 节假日分数加成
        FestivalAddition festivalAdidtion = new FestivalAddition();
        // VIP等级为5的分数加成
        VipAddition vipAddition = new VipAddition(5);
        // 红名分数减半
        RedNameAddition redNameAddtion = new RedNameAddition();
        // 分数上下文，持有所有的加成状态,并设置基础分为1000
        PointContext context = new PointContext(1000);
        // 添加各种加成状态
        context.addPointAddtion(vipAddition);
        context.addPointAddtion(festivalAdidtion);
        context.addPointAddtion(redNameAddtion);
        // 输出总分数
        System.out.println("我的总分：" + context.calculatePoints());
    }
}

结果如下：

我的总分：4250.0

我这里的策略模式是一般策略模式的变种，专门用于这种算法需要叠加的状况。而传统的策略模式仅仅是使某一个算法可以选择替换。

　　这里需要注意的是这个分数上下文类。计算分数可能有很多种状况，每一种算法需要使用、传入的数据不尽相同。一般为了方便，可以让这个分数上下文类来持有所有的数据，然后算法需要什么就取什么。

　　侠义的策略模式是算法的切换，而广义的策略模式可以是各种场景、模块的切换。下面我们使用策略模式来讲解一下容错恢复机制。

 

四、容错恢复机制

　　什么是容错恢复呢？就是如果程序出错了，程序能够容忍这些错误，用某种方式保证仍然保证程序能够运行下去。　　

　　像刚才的算法比较简单，一般不会发生什么异常。我们将它改一下：

1、我们创建一个正常情况下，分数无任何加成的类：

package strategy;

public class NomalAddition implements PointAddition {

    @Override
    public double getAddition(double point)
    {
        return point;
    }
}

2、我们把上下文类PointContext的计算分数的方法改一下，如下：

    //计算总分数
    public double calculatePoints()
    {
        if (additions == null)
        {
           allDiscount = 0;
        }
        for (PointAddition add : additions)
        {   try {
             allDiscount += add.getAddition(1);            
            }catch(Exception e) {
                //容错恢复
                allDiscount += new NomalAddition().getAddition(1);
            }
        }
        return basePoint * allDiscount;
    }

当某个分数加成算法出现异常的时候，用普通的分数加成算法代替。

容错恢复机制不仅可以用于算法，各种模块之间的切换都可以使用，是一种非常实用的异常解决机制。