摘要: UI控件蓝图 1、让UI动起来 (1) 创建事件AimMoveEvent,接受参数Dir,即UI的移动方向 (2) *5是控制ui的移动速度(阅者可自行调整,建议提升为参数),CorssHairPosition是相对于初始位置的当前位移,初值是0 这一块是基于当前视口大小进行限制准信的移动,防止移出 阅读全文
posted @ 2025-02-24 22:25 Zrold 阅读(21) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: (注:该贴主要运用python实现该算法) 先谈谈KMP算法吧。KMP算法的全称是Knuth-Morris-Pratt 算法,它是用来进行字符串查找,即在某个主字符串里面找到某个特定子字符串。但是好像这个问题也可以直接暴力查找来完成啊,可是暴力查找的的缺点是不可忽视的:它的时间复杂度太高了!一旦遇见 阅读全文
posted @ 2023-09-08 20:57 Zrold 阅读(675) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 目录: 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于已经预训练好的模型bert-base-chinese的下载可以去Hugging face下载,网址是:Huggin 阅读全文
posted @ 2023-08-30 15:32 Zrold 阅读(10153) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现该项目的流程如下 """ 项目:用户对物品类别的喜好细分(菜篮子分析) 主算法:PCA降维算法 KMeans算法 总思路 1、导包 2、获取数据 3、数据处理 5、特征工程(使用PCA降维) 6、使用KMeans算法进行模型训练 7、模型评估 """ First of all!!导包 # 1、导 阅读全文
posted @ 2023-08-02 20:06 Zrold 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现该模型的训练要用到的主要算法和实现思路是 """ 项目:泰坦尼克号乘客生存预测 主要算法:决策树\随机森林 实现思路: 1、导包 2、读取数据 3、对数据进行基本处理 4、特征工程 5、决策树预估器流程 6、模型评估 """ 首先的首先当然是导包啦 # 1、导包 import pandas as 阅读全文
posted @ 2023-07-28 19:57 Zrold 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep 阅读全文
posted @ 2023-07-26 13:33 Zrold 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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