sql server 海量数据速度提升：SQL优化-索引（14） 【转】

在选择即不重复值，又容易分辨大小的列时，我们通常会选择主键。下表列出了笔者用有着1000万数据的办公自动化系统中的表，在以GID(GID是主键，但并不是聚集索引。)为排序列、提取gid,fariqi,title字段，分别以第1、10、100、500、1000、1万、10万、25万、50万页为例，测试以上三种分页方案的执行速度：(单位：毫秒)　

页 码	方案1	方案2	方案3
1	60	30	76
10	46	16	63
100	1076	720	130
500	540	12943	83
1000	17110	470	250
1万	24796	4500	140
10万	38326	42283	1553
25万	28140	128720	2330
50万	121686	127846	7168

 

 

　　从上表中，我们可以看出，三种存储过程在执行100页以下的分页命令时，都是可以信任的，速度都很好。但第一种方案在执行分页1000页以上后，速度就降了下来。第二种方案大约是在执行分页1万页以上后速度开始降了下来。而第三种方案却始终没有大的降势，后劲仍然很足。

　　在确定了第三种分页方案后，我们可以据此写一个存储过程。大家知道SQL SERVER的存储过程是事先编译好的SQL语句，它的执行效率要比通过WEB页面传来的SQL语句的执行效率要高。下面的存储过程不仅含有分页方案，还会根据页面传来的参数来确定是否进行数据总数统计。

　　-- 获取指定页的数据　　

 

 

CREATE PROCEDURE pagination3
　　@tblName varchar(255), -- 表名
　　@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列
　　@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名
　　@PageSize int = 10, -- 页尺寸(每页记录数)
　　@PageIndex int = 1, -- 页码
　　@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非0值则返回记录数
　　@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非0值则降序
　　@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
　　AS
　　declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
　　declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
　　declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
　　if @doCount != 0
　　begin
　　if @strWhere !=''
　　set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere
　　else
　　set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"
　　end --以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况
　　else
　　begin
　　if @OrderType != 0 // 降序(desc)
　　begin
　　set @strTmp = "<(select min"
　　set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"
　　--如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要!
　　end
　　else // 升序(asc)
　　begin
　　set @strTmp = ">(select max"
　　set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"
　　end
　　if @PageIndex = 1 // 页码
　　begin
　　if @strWhere != ''
　　set @strSQL = "select top " +str(@PageSize)+ " " +@strGetFields+ " from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder
　　else
　　set @strSQL = "select top " +str(@PageSize)+" " +@strGetFields+ " from [" +@tblName+ "] " +@strOrder
　　--如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度
　　end
　　else
　　begin --以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
　　set @strSQL = "select top " +str(@PageSize)+ " " +@strGetFields+ " from [" +@tblName+ "] where [" +@fldName+ "]" +@strTmp+ "([" +@fldName+ "]) from (select top " +str((@PageIndex-1)*@PageSize)+ " [" +@fldName+ "] from [" +@tblName+ "]" +@strOrder+ ") as tblTmp)" +@strOrder
　　if @strWhere != ''
　　set @strSQL ="select top " +str(@PageSize)+ " " +@strGetFields+ " from [" +@tblName+ "] where [" +@fldName+ "]" +@strTmp+ "([" +@fldName+ "]) from (select top " +str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " [" +@fldName+ "] from [" +@tblName+ "] where " +@strWhere+ " " +@strOrder+ ") as tblTmp) and " +@strWhere+ " " +@strOrder
　　end
　　end
　　exec (@strSQL)
　　GO

 

 

　　上面的这个存储过程是一个通用的存储过程，其注释已写在其中了。

 

文章出处：http://blog.csdn.net/cuizm/article/details/4498992