Tableau教程笔记
目录：
1.在创建直方图的时候，需要创建数据桶，且数据桶只能作为横坐标轴，数据桶可以理解为步长，将符合数据区间的数据归为一类
如将每个地区的酒店按照热门等级来堆积
那么就需要将地区设置为横轴，记录数为纵轴，并将热门等级拖拽到颜色标题栏内
拆分相当于Excel中的分列，其分为自动拆分和自定义拆分，自动拆分是软件根据数据共有的特征自动进行的拆分
自定义拆分是需要自己设置拆分符号
第一个，最后一个表示根据第几个拆分符号进行拆分，后面的列数表示保留第几列
数据格式设置：
点击红框位置进行格式设置
格式默认为字符串类型或数字类型，这里的设置将关系到后面筛选内容的操作，如果是日期格式进行拖拽时会自动按年（可更改显示类别为月、日等）划分，如果是字符串类型，则会全部显示，在筛选时也会有差别。
有时候会需要给图形上的某个点添加注释，这个时候就选中节点，点击右键
标靶图在通常情况下，是在基本的条形图上，给其添加一些参考线、参考区间，可以帮助分析人员直观的度量两个值之间的关系，通常是用来比较计划值和实际值
1.与自身平均值等作比较：
2.与其他字段数据进行比较：
甘特图又称为横道图，其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。
例如：交货延期甘特图
蓝色的（前面的）日期只是单独将里面的数字拿出来作为分类的依据而已，绿色的（下面的）日期是真正的日期，甘特图的难点在于，准确设置好日期时间格式，然后创建计算字段，根据计算字段值的大小设置相应的颜色和区域跨度。
模板保存格式：（保存为.csv格式）
层级可以理解为N级菜单的原理，具体日期的年月日就是一个层级，例如，一年里面有12个月，每个月有30+天
那对应到本例中，就是整个部门作为一个中心，一个中心有南北两个中心，每个中心有3个部门，每个部门对应两个组
创建分层结构：
维度的顺序：
层级之内禁止套娃，不能层级嵌套层级
集时满足某些条件的数据子集，他是维度的部分成员
数据集可以理解成Excel里面的条件筛选，符合条件筛选的数据叫做数据集的内部，不符合数据集条件的叫数据集的外部。
注意的是常量集在视图中选择，然后右键创建集；而动态集实在数据窗口创建的（选中维度---右键---创建集）
常量集的创建：
第一步
第二步
第三步
计算集的创建：
第一步
第二步：
第三步
创建合并集：
合并集相当于将两个数据集联系起来，可以选择不同的模式进行两个数据集中结果的筛选
第一步
第二步
计算字段可作为图表中的元素，也可以作为计算字段中的字段，对于维度数据和度量数据都可以及逆行计算字段的创建
度量计算字段：
可进行各个国家的成本对比条形图的元素，其实Tableau只是用来数据可视化的，所以像这种计算字段等数据处理的内容，应该交给Excel或者python来完成。
维度计算字段：
力度:就是数据密集的程度，主要起源于散点图里的点与点之间的距离
聚合：
一般聚合只会用于度量数据，维度数据很少会使用到聚合的属性
比率：
在进行涉及到比率的计算时，一定要细致观察比率的聚合方式
例如：
合计（利润/销售额） 是先将每一行的利润/销售额计算出来，再将这些进行相加
聚合（SUM(利润)/SUM（销售额）） 是先将所有行的利润相加，再将所有行的销售额相加，在进行除法运算，最后再对应聚合模式的显示
金字塔图的原理就是在列标题内分别放置两个字段（例如男、女），然后将其中一图进行翻转倒序显示，但因为直接将 性别 字段放到列标题内，反转倒序的话两个字段对应的图都会反转，所以往往需要创建计算字段将数据分离出来。
漏斗图的本质还是条形图
步骤：
①先将横向条形图做出，然后复制一份列字段设置形状为线，加入颜色排序
②将一步骤做的结果全部复制一份，倒序改变显示方向，取消列标题和说明等，加入标签即可
范围-线图将整体数据的部分统计特征（均值、最大值、最小值等）展示在图形中，既可以说明群体特征，还可以展示个体信息，更可以比较个体与整体的相对关系。
例如：比较每个工号的客服接听量与当天最大值、最小值、平均值的比较
第一步：创建所需要展示的统计特征的计算字段
第二步：先创建每个工号对应的日期-接听量的折线图，再将所创建的计算字段全部添加到详细信息里
第三步：右键点击列标题处，选择添加参考线
倾斜图，又名斜线图、斜率图，可以展示单指标不同时期的变化情况，既能展示值的大小变化，同时能展示排名变化。
第一步：创建排序的计算字段
第二步：先右键点击期间---排序---排序依据：手动---将同期当期的顺序调整好，一般来讲当期值都在后
第三步：
第四步：
第五步：调整排序序号标签
第六步：创建计算字段，用线条粗细表示下降/上升的幅度
注意：下降和上升是用颜色来判别，下降/上升的幅度使用细条粗细来表示，所以要使用绝对值
第七步：创建计算字段，用颜色表示下降和上升
通常是用在不同排名中连接相同的事务，从而显示出排名间的相互变化关系，从本质上讲就是一个多线图和点的集合
例如：想看2012—2015年各产品子类别利润的排名变化
第一步:将年份拖到列标题处、利润拖到行标题处，并将利润设置快速表计算为排序
步骤二:
步骤三：
步骤四:
步骤五：
1.回归分析
可能存在相关关系的变量，拟合成直线或者曲线，据此可以总结已有数据的规律和特征，也可以预测数据
趋势线主要分为以下几种：
2.时间序列分析
Tableau内嵌了周期性数据的预测功能，可自动的拟合预测我们的模型，分析数据的变化规律，定量的预测数据，也可以对预测模型的参数进行调整，评价预测模型的精度
根据日期制作省份-GDP动态条形图
第一步：创建排序字段
第二步：
