摘要：
虽然企业部署Hadoop大数据系统的最终目的是进行“性感”的分析应用，但是大多数企业距离这一目标还很远很远。根据IDC发布的Hadoop-MapReduce软件生态系统预测报告，Hadoop市场正在以60%的年复合增长率高速扩张。但是该报告也揭示了一个让人吃惊的事实，作为大数据分析应用的代名词，Hadoop的流行其实与数据分析无关。实际上大多数采用Hadoop的公司都没有将Hadoop用于大数据分析，而是把Hadoop作为一种廉价的海量存储和ETL（抽取、转换、加载）系统。穷人的ETL虽然被打上了“大数据分析工具”的标签，但在大多数企业眼里，Hadoop是“穷人的ETL”。目前确实有个别企业将 阅读全文
摘要：
在本周的大数据研讨会上，Continuuity的首席执行官指出Hadoop实施难度大，极为难用，如果不解决技术复杂性问题，Hadoop将被自己终结。Continuuity的首席执行官Todd Papaioannou曾经是雅虎的首席云计算架构师，当年他和120个弟兄接到一个艰巨的任务：在拥有40万个节点的雅虎私有云中配置4.5万台Hadoop服务器，为5000位雅虎开发人员创建一个稳定的开发平台。在Papaioannou的回忆中，当时的场景非常不堪：负责建设Hadoop平台的团队个个手忙脚乱，互相从代码库中翻找可供粘贴整合的代码，就像一群中学生在车库中做手工。当基础架构总算搭好的时候，开发者又花 阅读全文