161223、mysql锁的两个例子

版本：mysql5.5.52  

存储引擎：InnoDB

隔离级别：READ-COMMITTED

 

示例一：

 

事务1：左图      事务2:右图

 

1、

 

 

事务2中属于快照读，基于多版本的并发控制协议——MVCC，读取的是记录可见版本，不用加锁，事务1属于当前读，加排它锁，因此事务1虽然未提交，事务2依然可以执行。快照读是mysql InnoDB存储引擎下，隔离级别为READ COMMITTED和REPEATABLE READ时，select语句默认的读取模式。

 

2、

 

 

事务1属于当前读，加排它锁，事务2的读取操作也是需要排他锁的，因此读取被阻塞，导致超时，直到事务1提交后，事务2才能读取：

 

 

3、

 

 

事务1属于当前读，加排它锁，但由于隔离级别为READ-COMMITTED，不加gap锁，依然可以插入，如果将隔离级别换成REPEATABLE READ，第一次插入操作被阻塞，直到事务1提交时，插入操作才执行：

 

 

gap就是索引树中插入新记录的空隙，相应的gap lock就是加在gap上的锁，主要是为了防止幻读，只在REPEATABLE READ或以上的隔离级别下的特定操作才会取得gap lock。

 

4、

 

对于事务1开启后在事务2中插入的记录，由于没有加排它锁，可以直接删除：

 

 

开启前已存在的记录，在事务1中加了排它锁，需等待事务1提交才能在事务2中删除：

 

 

 

 

示例二：

 

 

 

有一个后台的定时任务，定时向第三方发出状态改变请求，同时改变本地数据表的状态，但这个状态是否改变成功是需要第三方确认的，确认的方式是第三方以http请求的形式返回一个处理结果标志（成功或者失败），如果请求没有响应，则重复请求多次，直到我方响应。伪代码如下：

步骤一

我方发送状态改变请求：

 

@Transaction

public  void sendChange(int id){

  HttpUtils.send(id,"change");

  statusDao.update(id,"pendSuccess");

  relatedPeopleDao.update(id,"pendFinishRequest");

}

 

 

步骤二

我方响应第三方返回的处理结果(方法被web层调用)：

 

@Transaction

public void doResponse(int id, String resultStatus){

  relatedPeopleDao.update(id,resultStatus);

  statusDao.update(id,resultStatus);

}

 

这个程序大部分情况是可以正常运行的，因为第三方返回处理结果有一段更长的网络延时，但是否存在这种可能，在方法sendChange开始执行 relatedPeopleDao.update(id,"pendFinishRequest")

这段代码的时候， 第三方很快返回了处理结果，relatedPeopleDao.update(id,resultStatus)已经执行且持有related_people表相关记录的锁，同时等待status表的锁被释放，但是此时sendChange的一系列操作尚未提交数据库，status的相关记录表仍被事务1持有，两个事务同时持有对方的资源同时在等待对方释放相关的锁，这就产生了死锁现象。

 

解决方法之一是在执行doResponse操作之前先检查下related_people表相关记录的状态是否处于合适状态，状态检查是一个普通的select操作，数据库隔离级别为读已提交,因此，如果步骤一中事务未提交，则不会读取到其改变的状态，提交后才能读取到。

 

@Transaction

public void doResponse(int id, String resultStatus){

  if(relatedPeopleDao.isPendFinishRequest(id)){

    relatedPeopleDao.update(id,resultStatus);

    statusDao.update(id,resultStatus);

  }

}