MYSQL之not in优化方法：left join
MYSQL之not in优化方法：left join
有一个项目，mysql 语句采用了not in，结果某些页面打开需要40多秒，排查sql语句后，发现是采用了 not in 语法导致全表扫描，消耗了大量的时间，飘易记录下优化的过程：
项目简介：
会议应该签到表 signshould ：15万条数据
会议实际签到表 sign ：10万条数据
请假表 leaves ：1000条数据
其中字段：mid：会议id，uid：用户id
【例一】：原先的 not in 语句：
select uid from signshould where mid=897 and uid not in(select uid from sign where mid=897 and thetype=0) and uid not in(select uid from leaves where mid=897)
时间: 18.898s
查看状态，可以看到 Handler_read_rnd_next 值很大，达到了 1073万次请求，该参数的含义：在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。
说明上诉sql语句引起了全表扫描。
explain SQL语句：
此时，我们在 mid 和 uid 上并未建立索引。
优化思路1：在 mid 和 uid 上建立索引后再 explain：
时间下降到: 0.039s。
优化思路2：采用left join 和 右表.id is null 的方法优化：
select a.* from signshould as a LEFT JOIN (select * from sign where mid=897 and thetype=0) as b ON a.uid=b.uid LEFT JOIN (select * from leaves where mid=897) as c ON a.uid=c.uid where a.mid=897 and b.uid is null and c.uid is null
没有建立索引时间: 0.031s
建立索引时间: 0.016s
飘易发现采用 left join 方法执行sql语句的时候：
没有索引的前提下，执行时间仅为not in方法的 1.6/千分 【0.031/18.898】；
建立了索引后消耗时间仅为not in（也建立索引）方法的 40% 【0.016/0.039】。
| 索引 | not in 执行时间 | left join 执行时间 | 优化后时间占比 |
| 无索引 | 18.898 | 0.031 | 1.6‰ |
| 有索引 | 0.039 | 0.016 | 40% |
可以看到优化后的 Handler_read_rnd_next 值下降到了22万。
注：LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行。
EXPLAIN sql：
【例二】：原先的not in的sql语句2：
select uid from sign where mid=674 and thetype=0 and uid not in(select uid from sign where mid=674 and thetype=1) and uid not in(select uid from leaves where mid=674)
时间: 39.208s
可以看到 Handler_read_rnd_next 值很大，达到了 2500万，也是全表扫描导致的。
采用left join 和 右表.id is null 方法优化：
select a.* from sign as a LEFT JOIN (select * from sign where mid=674 and thetype=1) as b ON a.uid=b.uid LEFT JOIN (select * from leaves where mid=674) as c ON a.uid=c.uid where a.mid=674 and a.thetype=0 and b.uid is null and c.uid is null
时间: 0.048s
优化后 Handler_read_rnd_next 的值下降到了 18万。
LEFT JOIN 要点：
select t1.id,t2.id from t1 left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id<>3
在mysql的 left join 中条件放在on后面和在where后面是不同的；
1. on后面只针对于t2表进行过滤，所以上面的 t1.id>1 将不起作用，切记，切记；
2. where后面会对最终结果产生影响，所以如果t2.id<>3放到on后面和where后面也是会返回不同的结果；
例如下面脚本一会比脚本二多返回一些数据。
select * from test2 left join test1 on test2.id = test1.id and test1.id<>3 where test2.id <>6; -- select * from test2 left join test1 on test2.id = test1.id where test2.id <>6 and test1.id<>3;
本文完。
作者：飘易
来源：飘易
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摘自飘易博客，原文链接：http://www.piaoyi.org/database/MYSQL-not-in-left-join.html#comment-5118
