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摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/85506092 阅读全文
posted @ 2020-10-19 14:42 Q1Zhen 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小白,测试个软件需要安装MySQL,第一次就遇到MySQL服务无法启动等一些问题,经过多方搜索尝试,初次安装并修改密码过程如下(文章中大写MySQL代表MySQL数据库软件自身,小写mysql8代表作者MySQL数据库软件解压后的文件路径): 系统环境:win10(1803),64位 MySQL版本 阅读全文
posted @ 2020-09-22 14:54 Q1Zhen 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/llhthinker/p/6719779.html 1.Apriori算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。A priori在拉丁语中指"来自以前"。当定义问题时,通常会使用先验知识或者假设,这被称作"一个 阅读全文
posted @ 2020-08-25 20:31 Q1Zhen 阅读(692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html 谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来 阅读全文
posted @ 2020-07-20 11:33 Q1Zhen 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/6595148.html#_lab2_0_0 各类聚类(clustering)算法初探 1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义 阅读全文
posted @ 2020-07-10 11:19 Q1Zhen 阅读(824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-Means算法 系统采用vm下ubuntu16.04 一、 实验内容与要求 在Eclipse环境下编写实现K-means算法。 二、 实验数据与目标 1、实验数据 来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/i 阅读全文
posted @ 2020-06-22 18:54 Q1Zhen 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决办法: 执行sql 语句: select version(), @@sql_mode;SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY','')); 阅读全文
posted @ 2020-06-15 18:11 Q1Zhen 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4612031.html 1 背景 如下图所示,1、2、3这三个点是汽车的GPS定位结果,尽管汽车是在道路上,但定位结果与道路存在偏差。地图匹配(Map Matching)是指将行车轨迹的经纬度采样序列与数字地图路网匹配的过程 阅读全文
posted @ 2020-06-13 10:42 Q1Zhen 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/pengchen/p/4770999.html 1. 引言 最近老师有一个需求,就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析,类似于百度地图,高德地图的“实时路况”那种。平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据,但是交通流量数据只有栅格的切 阅读全文
posted @ 2020-06-11 10:54 Q1Zhen 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Checkpoint & Snapshot 检查点是Flink为流计算过程提供的容错和故障恢复机制。当程序出错时,Flink会重启受到影响的那部分算子及计算逻辑,并将它们重置到最后一次成功checkpoint时的状态。每次成功的checkpoint产生的“状态数据”其实就是这个流式计算任务在那一时刻 阅读全文
posted @ 2020-06-07 11:24 Q1Zhen 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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