淡然者

深度学习
神经网络
        BPNN
感知机
神经网络入门
反向传播
tensorflow
    tf基础
    控制依赖项
    变量命名域和tensorboard
    一元线性回归
    模型持久化
    交叉熵
    global_steps的使用
    手写数据集实现
CNN
激活函数
CNN过拟合
手写数据集CNN模型
权重初始化-CNN
批归一化
自适应学习率
数据增强实现
Iris
经典骨架网络
    CNN
    Inception-CNN
    ResNet-CNN
网络骨架代码
ResNet-CNN
shakeshake-CNN
SeNet网络-CNN
多层反向传播
残差网络图
MobileNetV1结构-CNN
MobileNetV2结构-CNN
MobileNetV3结构-CNN
MobileNetV3结构-shuffeNet-CNN
迁移学习-CNN
tfrecord-CNN
tfrecord+Mnist数据集-CNN
RNN
    基础
    梯度消散
    词向量
    字符集
    长短时记忆
    API
    双向静态
    多GPU代码
Gans
    架构原理
    手写数据集
    DCGANs
    批归一化
 
神经网络(MLP,CNN,RNN/LSTM)

posted on 2020-06-18 17:39  wesun  阅读(148)  评论(0编辑  收藏  举报