深度学习
神经网络
BPNN
感知机神经网络入门反向传播
tensorflow
tf基础
控制依赖项
变量命名域和tensorboard
一元线性回归
模型持久化
交叉熵
global_steps的使用
手写数据集实现
CNN
激活函数CNN过拟合手写数据集CNN模型权重初始化-CNN批归一化自适应学习率数据增强实现Iris经典骨架网络CNNInception-CNNResNet-CNN网络骨架代码ResNet-CNNshakeshake-CNNSeNet网络-CNN多层反向传播残差网络图MobileNetV1结构-CNNMobileNetV2结构-CNNMobileNetV3结构-CNNMobileNetV3结构-shuffeNet-CNN迁移学习-CNNtfrecord-CNNtfrecord+Mnist数据集-CNN
RNN
基础
梯度消散
词向量
字符集
长短时记忆
API
双向静态
多GPU代码
Gans
架构原理
手写数据集
DCGANs
批归一化
神经网络(MLP,CNN,RNN/LSTM)