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摘要： 机器学习算法和计算机领域的其他算法相比，有自己的一些独特特点，（1）迭代性：模型的更新并非一次完成，需要循环迭代多次；（2）容错性：即使在每个循环中产生一些错误，模型最终的收敛不受影响；（3）参数收敛的非均匀性：模型中有些参数经过几个循环便不再改变，其他参数需要很长时间收敛。这些特点决定了分布式机器... 阅读全文