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观看Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集 阅读全文
posted @ 2021-01-20 22:01 九天龙凤 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试 import numpy as np import os import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf def _conv_la 阅读全文
posted @ 2021-01-19 22:02 九天龙凤 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型 def net(data_path,input_image): layers=( 'conv1_1','relu1_1','conv1_2','relu1_2','pool1', 'conv2_1','relu2_1','co 阅读全文
posted @ 2021-01-18 21:42 九天龙凤 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取 import tensorflow as tf v1=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]),name="v1") v2=tf.Variable(tf.random_normal([2,3]),name= 阅读全文
posted @ 2021-01-17 22:02 九天龙凤 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数 def conv_basic(_input,_w,_b,_keepratio): #INPUT _input_r=tf.reshape(_input,shape=[-1,28,28,1]) #CONV LAYER 1 _conv1= 阅读全文
posted @ 2021-01-16 22:18 九天龙凤 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist=input_data.read_dat 阅读全文
posted @ 2021-01-15 22:01 九天龙凤 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络 def multilayer_perceptron(_X,_weights,_biases): layer_1=tf.nn.sigmoid(tf.add(tf.matmul(_X,_weights['w1']),_biases['b1']) 阅读全文
posted @ 2021-01-14 22:04 九天龙凤 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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观看Tensorflow案例实战视频课程09 神经网路模型架构 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist=input_data.read_dat 阅读全文
posted @ 2021-01-13 22:13 九天龙凤 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑