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2021年1月30日

摘要: http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10016/ http://cookdata.cn/note/view_static_note/34135b12a727e90b9c96e8d4a800efd7/ 阅读全文

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2021年1月29日

摘要: http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10015/ 模型集成 为什么能够提高效果? http://cookdata.cn/note/view_static_note/fb6d383efc65f11fc049085bd6012b36/ 阅读全文

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2021年1月28日

摘要: http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10014/ 数学知识 点到平面距离 最大似然估计 分类 什么是分类? 如何做分类? 感知机 支持向量机 逻辑回归 http://cookdata.cn/course/course_introduction/1/ h 阅读全文

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2021年1月27日

摘要: http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10013/ 矩阵的逆 回归模型的评价指标 http://cookdata.cn/note/view_static_note/7caf93376ffbd4aa7b3ddf2175a3cd86/ 总结 阅读全文

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2021年1月26日

摘要: http://cookdata.cn/auditorium/course_room/10012/ We define machine learning as,a set of methods that can automatically detect patterns in data, and th 阅读全文

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2021年1月25日

摘要: 观看Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签 import numpy as np import tensorflow as tf from captcha.image import ImageCaptcha import numpy as np import matplo 阅读全文

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2021年1月24日

摘要: 观看Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成 import tensorflow as tf from captcha.image import ImageCaptcha import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from 阅读全文

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2021年1月23日

摘要: 观看Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络 def _RNN(_X,_W,_b,_nsteps,_name): #1.Permute input from [batchsize,nsteps,diminput] # =>[nsteps,batchsize,diminput] _X= 阅读全文

posted @ 2021-01-23 23:45 九天龙凤 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月22日

摘要: 观看Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型 import tensorflow as tf import input_data import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt print("Packages imported") 阅读全文

posted @ 2021-01-22 21:53 九天龙凤 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月21日

摘要: 混乱大都市 特点: 微观层面特点: 1. 没有统一的概念将不同的部分组织起来 2. 代码风格不一致 3. 控制流无法预测,即控制流的流向很复杂 4. 额外的数据缓存,其目的让数据停留在更方便的地方(但是,容易造成数据的不一致性,维护或扩展不方便) 5. 没有人了解整个系统,没有任何文档 宏观层面特点 阅读全文

posted @ 2021-01-21 21:23 九天龙凤 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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