摘要: 一.数据描述 1.1 数据加载 加载所需数据与所需的python库。 import statsmodels.api as smimport statsmodels.formula.api as smfimport statsmodels.graphics.api as smgimport patsy 阅读全文
posted @ 2021-06-19 00:07 暗影猎手1 阅读(383) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一.实验目的 1,以指定格式的文本文件形式输入数组。 2,数组由一维变为二维。 3,熟练使用git常用命令将作业签入代码版本控制平台。 4,给出单元测试/代码覆盖率的最终覆盖率的报告。 二.实验过程 实验主要分为两大部分,第一,解决算法问题,编写程序代码。第二,复审代码和完成代码测试计划。 1.编写 阅读全文
posted @ 2021-04-01 01:31 暗影猎手1 阅读(187) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.实验目的 求最小子数组的和,开始,结束索引。对代码进行单元检测,检测代码的健壮性 二.实现过程 1.定义一个结构体,里面有元素最小子数组的和,开始,结束索引。 2.创建findMax()函数,用来求出最小子数组的和,开始,结束索引。 3.调用findMax()函数 4.进行单元检测 实现代码如下 阅读全文
posted @ 2021-03-15 10:47 暗影猎手1 阅读(80) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.添加相关类库 import pandas as pd import pandas as np import matplotlib.pyplot as plt 2.导入csv文件 data=pd.read_csv('catering_sale.csv') 3.输出数据集的基本信息 data1=da 阅读全文
posted @ 2021-03-12 16:09 暗影猎手1 阅读(2035) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足; 2) 在树构造过程中进行剪枝; 3) 能够完成 阅读全文
posted @ 2021-03-05 15:56 暗影猎手1 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑