Matplotlib.pyplot.bar() 绘制条形图

Python代码：

# 导入第三方包
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# matplotlib其实是不支持显示中文的 显示中文需要额外设置
# 设置字体类型，宋体:SimSun  华文楷体:STKaiti  微软雅黑:Microsoft YaHei
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'STKaiti'

# 设置字体尺寸
matplotlib.rcParams['font.size'] = 12

# 工作经验（年）
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 开发岗月薪
y_dev = [15605, 19135, 21941, 24512, 32985, 34337, 35123, 36452, 37812, 39928, 42035]
# 产品岗月薪
y_prod = [9235, 10712, 11058, 12352, 17575, 18023, 18541, 19823, 20352, 21578, 24675]

# 创建画布  num: 画布名称（默认figure1）
# figsize=(8, 6)  dpi=100  相当于设置画布分辨率为 800 * 600
plt.figure(num='e_bar', figsize=(8, 6), dpi=100)

# 变成ndarray数组
x_index = np.array(x)
# 条形图宽度
width = 0.16

# bar(x, y, width=条形图宽度, label=标签)  两个条形图，分别左/右平移width，便于x坐标居中显示
plt.bar(x_index - width, y_dev, width=width * 2, label='软件研发')
plt.bar(x_index + width, y_prod, width=width * 2, label='产品经理')

# 设置横纵坐标标签
plt.xlabel(xlabel='工作经验（年）')
plt.ylabel(ylabel='月薪（元）')

# 设置X轴刻度
plt.xticks(ticks=x)

# 设置图像标签
plt.title(label='工作经验与月薪的关系图') 

# 展示标签
plt.legend()

# 是否加上网格
plt.grid(False)

# 对空白区域进行自动填充
# plt.tight_layout()

# 借助zip方法按顺序同时枚举多个元素
for x0, y1, y2 in zip(x_index, y_dev, y_prod):
    # 对应坐标显示文字
    # x, y: 横纵坐标  s: 显示文字
    plt.text(x=x0 - width, y=y1, s=y1, ha='center', va='bottom', fontsize=11)
    plt.text(x=x0 + width, y=y2, s=y2, ha='center', va='bottom', fontsize=11)

# 保存图像
# plt.savefig('e_bar.png')

# 展示图片
plt.show()

 

条形图效果：