快速排序算法
它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一趟快速排序。
算法是:
1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=0,J=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即 key=A[0];
3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于key的值A[J],并与key交换;(我看有的小伙伴会问为什么要从右开始,不从左开始。因为我们一般是选取第一个数即最左边的数字作为关键元素,也就是基准数,其余的都要与它相比较,所以就是从最后一个数字即最右边开始比较)
4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于key的A[I],与key交换;
5)重复第3、4、5步,直到 I=J; (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1,直至找到为止。
找到并交换的时候i, j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j-完成的最后另循环结束。)
来实践一下吧:(都跟基准数去比较)
也有小伙伴会说,为什么第一个数字这么恰巧就是最中间的数呢?其实在设计这组数据我也是故意这样设置的,看起来比较方便(最优情况)。当然平时的数据,可不是让我们用上帝视角来解决的,但解决的方法都一样,一样的步骤。但是交换次数会多一些,但是总体时间复杂度相对还是比较低的(快速排序的平均时间复杂度也是:O(nlogn);最优的情况下空间复杂度为:O(logn) ;每一次都平分数组的情况。 最差的情况下空间复杂度为:O( n ) ;退化为冒泡排序的情况)。
排序法 |
最差时间分析 | 平均时间复杂度 | 稳定度 | 空间复杂度 |
冒泡排序 | O(n2) | O(n2) | 稳定 | O(1) |
快速排序 | O(n2) | O(n*log2n) | 不稳定 | O(log2n)~O(n) |
选择排序 | O(n2) | O(n2) | 不稳定 | O(1) |
二叉树排序 | O(n2) | O(n*log2n) | 不一顶 | O(n) |
插入排序 |
O(n2) | O(n2) | 稳定 | O(1) |
堆排序 | O(n*log2n) | O(n*log2n) | 不稳定 | O(1) |
希尔排序 | O | O | 不稳定 | O(1) |
实现代码:
#include<stdio.h> // 打印数组 void print_array(int *array, int length) { int index = 0; printf("array:\n"); for(; index < length; index++){ printf(" %d,", *(array+index)); } printf("\n\n"); } void quickSort(int array[], int length) { int start = 0; int end = length-1; int value = array[start];// 得到哨兵元素 if (1 > length) return;// 递归出口 while(start < end){// 以哨兵元素为标准,分成大于它和小于它的两列元素 while(start < end){// 从数组尾部往前循环得到小于哨兵元素的一个元素 if ( array[end--] < value ){ array[start++] = array[++end]; break; } } while( start < end ){// 从数组头部往后循环得到大于哨兵元素的一个元素 if( array[start++] > value){ array[end--] = array[--start]; break; } } } array[start] = value;// 放置哨兵元素 printf("\nstart:%d, end:%d\n", start, end);// 这个是测试下start和end是否一样 quickSort(array, start);// 递归排序小于哨兵元素的那一列元素 quickSort(array + start + 1, length - start - 1);// 递归排序大于哨兵元素的那一列 } int main(void) { int array[7] = {15,8,12,23,25,6,36}; print_array(array, 7);// 开始前打印下 quickSort(array, 7);// 快速排序 print_array(array, 7);// 排序后打印下 return 0; }