SQL优化解决思路

  下面是我总结的SQL优化思路，也是对自己做了这几年系统和数据库优化的一个小结，不是很完整，写这个文档是应付领导的，现在共享出来，以后在慢慢更正吧！

 

    

数据库层面优化解决思路：

 

当出现SQL查询比较慢问题

 

在数据库层面，优化方法一般采用，减少访问次数，高效SQL，建立索引和建立表分区,好的数据库表设计。

 

 情况一：一个功能执行很慢，通过SQL Profile取出SQL语句。如果查看sql的各个表，如果查询的表的数据量在5万以下，

 

   解决思路：

      1，看该查询sql是否在循环语句的调用，如果是看是否能改成一条SQL，尽量减少访问数据库

 

 情况二，查询的表数据量比较大（超过50万以上）

   1，检查SQL语句的写法：

    这是一个看SQL语句的写法：

1，避免使用： like  ‘%关键字%’

2，使用分页，减少查询出数据量。

3，避免在字段上使用函数：

 如 upper（“字段”）=值 改成 字段=upper(‘值’) 。

       4， 尽量少用”or”关键字

2，对查询的字段建立索引

如：select * from doc  where objid=’ 4028819e181e984c01181f5874f703f1’

查询如果慢的话，就需要在doc 表的objid建立索引

3，对大表建立分区

 对大型的表一般建立分区，可以按照是否结束（isfinished）,是否删除（isdeleted）,和模块分区（doc ，cusr等）等来分区。