SQL优化--使用分析函数

  前段时间在 http://www.itput.net/ 看到 一篇文章，

      http://www.itpub.net/thread-1031306-1-4.html

提到一个SQL语句：

 建立环境：

create table t_emp(id numeric(10)
  ,name varchar(10),
salary numeric(10,2));

  插入数据：

insert into t_emp values(1,'jack',10000.50);
insert into t_emp values(2,'jack2',8000.50);
insert into t_emp values(3,'jack3',120000);
insert into t_emp values(4,'jack4',5000);
insert into t_emp values(5,'jack5',3000);

  要求：取出t_emp表中salary列中第2高的人和倒数第2高的人SQL语句。用一条SQL语句取出来

 

  一般的写法如下:

select * from (select emp.*, row_number() over (order by salary asc) as rank from t_emp emp)  t
where rank=2
union all
select * from (select emp.*, row_number() over (order by salary desc) as rank from t_emp emp)  t
where rank=2

  

  这里使用了row_number()这个分析函数.但还不是最好的。后来想了想，这样写会有个问题就是有重复的，

    如有多个第二的，和多个倒数第二。

    可以这样写: 

select * from (select emp.*, DENSE_RANK() over (order by salary desc) as rank,
DENSE_RANK() over (order by salary asc) as rank1
 from t_emp emp)  t
where (rank=2 or rank1=2)

 

  总结：

         row_number()，DENSE_RANK，RANK() ，NTILE分析函数的确有时方便，如分页,取指定行，和排名等

      使用：

             row_number()： 主要是分页

             DENSE_RANK()：排名（顺序始终是连续的）,适合刚才的取出薪水排名（有重复的）

             RANK()：排名（列有重复，区间就是不连续的,如:1,2,2,4,4,6...)

             NTILE（N）：分组函数，把记录强制分成N段